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DBMS > Databricks vs. Graphite vs. Heroic vs. SpaceTime

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. Graphite vs. Heroic vs. SpaceTime

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenSpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Data logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchSpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Time Series DBMSTime Series DBMSSpatial DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte76,33
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#11  Relational DBMS
Punkte4,75
Rang#75  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte0,57
Rang#250  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#396  Overall
#8  Spatial DBMS
Websitewww.databricks.comgithub.com/­graphite-project/­graphite-webgithub.com/­spotify/­heroicwww.mireo.com/­spacetime
Technische Dokumentationdocs.databricks.comgraphite.readthedocs.iospotify.github.io/­heroic
EntwicklerDatabricksChris DavisSpotifyMireo
Erscheinungsjahr2013200620142020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonJavaC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
Unix
Linux
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data onlyjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja infovia Elasticsearchnein
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLneinneinA subset of ANSI SQL is implemented
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP API
Sockets
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
JavaScript (Node.js)
Python
C#
C++
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingFixed-grid hypercubes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjakeinejaReal-time block device replication (DRBD)
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infolockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksGraphiteHeroicSpaceTime
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksGraphiteHeroicSpaceTime
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Databricks boasts about its fast European growth – Blocks and Files
18. April 2024, Blocks and Files

Inside DBRX: Databricks Unleashes Powerful Open Source LLM
16. April 2024, Unite.AI

Databricks CEO Says Competition Spurred High-Profile Exit at Snowflake Bloomberg
27. März 2024, Yahoo Finance

Databricks spent $10M on new DBRX generative AI model
27. März 2024, TechCrunch

AI21 and Databricks show open source can radically slim down AI
2. April 2024, ZDNet

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The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

Grafana Labs Announces Mimir Time Series Database
1. April 2022, Datanami

Getting Started with Monitoring using Graphite
23. Januar 2015, InfoQ.com

How Grafana made observability accessible
12. Juni 2023, InfoWorld

Grafana 4.0 Brings Major Enhancements to Leading Visualization Tool
30. November 2016, PR Newswire

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Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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