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DBMS > Databricks vs. Elasticsearch vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. Elasticsearch vs. Kinetica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Eine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricFully vectorized database across both GPUs and CPUs
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Suchmaschine
Vektor DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte99,29
Rang#12  Overall
#2  Document Stores
#8  Relational DBMS
Punkte128,08
Rang#8  Overall
#1  Suchmaschinen
#1  Vektor DBMS
Punkte0,47
Rang#248  Overall
#116  Relational DBMS
Websitewww.databricks.comwww.elastic.co/­elasticsearchwww.kinetica.com
Technische Dokumentationdocs.databricks.comwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmldocs.kinetica.com
EntwicklerDatabricksElasticKinetica
Erscheinungsjahr201320102012
Aktuelle Version8.6, January 20237.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoElastic Licensekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenjabenutzerdefinierte Funktionen
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjajaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectornein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinMemcached and Redis integrationja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatabricksElasticsearchKinetica
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Databricks Just Dropped $250M in India--Here's Why It Could Redefine the Global AI Race
24. April 2025, Yahoo Finance

Block improves employee productivity and data access with Claude in Databricks
7. April 2025, Anthropic

Databricks buys feature engineering startup Fennel to enhance AI model development
18. April 2025, SiliconANGLE

Palantir and Databricks Announce Strategic Product Partnership to Deliver Secure and Efficient AI to Customers
13. März 2025, PR Newswire

BigQuery is 5x bigger than Snowflake and Databricks: What Google is doing to make it even better
17. April 2025, VentureBeat

bereitgestellt von Google News

Elastic Delivers Performance Gains for Users Running Elasticsearch on Google Axion Processors
10. April 2025, Business Wire

Amazon OpenSearch Service announces Standard and Extended Support dates for Elasticsearch and OpenSearch versions
7. November 2024, Amazon Web Services (AWS)

Elasticsearch will be open source again as CTO declares changed landscape
2. September 2024, devclass

Elasticsearch Was Great, But Vector Databases Are the Future
18. November 2024, The New Stack

Quesma bridges Elasticsearch and SQL, promises faster, cheaper queries
4. April 2025, Blocks and Files

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Kinetica: AI is a ‘killer app’ for data analytics
2. Mai 2023, Blocks and Files

How GPUs Are Helping Paris’ Public Hospital System Combat the Spread of COVID-19
15. Oktober 2020, NVIDIA Blog

Kinetica rolls machine learning libraries into its GPU-powered database
24. Januar 2017, SiliconANGLE

GPU Database Market Size, Share & Trends Report, 2030
29. Juli 2024, Grand View Research

Kinetica: Fusing Geospatial And Time-Series Data Sets And Processing Spatiotemporal Analytics
26. Juli 2023, Pulse 2.0

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