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Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. EJDB vs. Google Cloud Spanner

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)A horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Document StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte90,03
Rang#13  Overall
#2  Document Stores
#9  Relational DBMS
Punkte0,10
Rang#335  Overall
#47  Document Stores
Punkte2,83
Rang#91  Overall
#50  Relational DBMS
Websitewww.databricks.comgithub.com/­Softmotions/­ejdbcloud.google.com/­spanner
Technische Dokumentationdocs.databricks.comgithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mdcloud.google.com/­spanner/­docs
EntwicklerDatabricksSoftmotionsGoogle
Erscheinungsjahr201320122017
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPLv2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC
Server Betriebssystemegehostetserverlosgehostet
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infostring, integer, double, bool, date, object_idja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLneinja infoQuery statements complying to ANSI 2011
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
In-process LibrarygRPC (using protocol buffers) API
JDBC infoAt present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements.
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinnein
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjakeineMulti-source replication with 3 replicas for regional instances.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infousing Google Cloud Dataflow
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsja infoby using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrity
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID infoStrict serializable isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoRead/Write Lockingja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksEJDBGoogle Cloud Spanner
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksEJDBGoogle Cloud Spanner
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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4. Februar 2025, PR Newswire

Databricks buys the AI-powered data migration startup BladeBridge
7. Februar 2025, SiliconANGLE News

Databricks acquires BladeBridge to aid data warehouse migrations
5. Februar 2025, InfoWorld

Meta backs Databricks as the data analytics startup inches toward IPO
22. Januar 2025, CNBC

Databricks Inks $5 Billion Financing From Private Credit, Banks
13. Januar 2025, Bloomberg

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Google Cloud Spanner gets dual-region configuration option
23. Juli 2024, InfoWorld

New features make Google's Spanner a database for AI
1. August 2024, TechTarget

Google Cloud Enhances Spanner with Dual-Region Configuration
1. August 2024, InfoQ.com

Google Cloud expands gen AI power for database and data analytics tools
1. August 2024, VentureBeat

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2. Oktober 2024, SiliconANGLE News

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