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DBMS > Databricks vs. EDB Postgres vs. YTsaurus

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. EDB Postgres vs. YTsaurus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenEDB Postgres  Xaus Vergleich ausschliessenYTsaurus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.The EDB Postgres Platform is an enterprise-class data management platform based on the open source database PostgreSQL with flexible deployment options and Oracle compatibility features, complemented by tool kits for management, integration, and migration.YTsaurus is an open source platform for distributed storage and processing.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte99,29
Rang#12  Overall
#2  Document Stores
#8  Relational DBMS
Punkte1,64
Rang#133  Overall
#61  Relational DBMS
Punkte0,21
Rang#305  Overall
#45  Document Stores
#44  Key-Value Stores
Websitewww.databricks.comwww.enterprisedb.comytsaurus.tech
Technische Dokumentationdocs.databricks.comwww.enterprisedb.com/­docsytsaurus.tech/­docs/­en
EntwicklerDatabricksEnterpriseDBYandex
Erscheinungsjahr201320052023
Aktuelle Version14, Dezember 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoBSD for PostgreSQL-componentsOpen Source infoApache License, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
Windows
Ubuntu
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.nein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLja infoStandard mit zahlreichen ErweiterungenYQL, an SQL-based language, is supported
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Python
Tcl
C++
Go
Java
JavaScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionen inforealisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)
Triggersja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierung infoby hash, list or rangeSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess Control Lists

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatabricksEDB PostgresYTsaurus
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Databricks to Hire Hundreds in India to Accelerate AI Boom
24. April 2025, Bloomberg.com

Databricks to boost hiring, invest $250 million in India for AI expansion
24. April 2025, Reuters

Databricks to infuse $250M to double its R&D staff in India this year
24. April 2025, InfoWorld

The Future of AI: Domain-Specific Agents
23. April 2025, TechCrunch

BigQuery is 5x bigger than Snowflake and Databricks: What Google is doing to make it even better
17. April 2025, VentureBeat

bereitgestellt von Google News

EDB Earns Top Industry Honors with EDB Postgres AI, Appoints Nancy Hensley as Chief Product Officer
22. Januar 2025, GlobeNewswire

5 new features in EDB Postgres AI
20. Januar 2025, InfoWorld

EnterpriseDB expands AI development features in PostgreSQL
10. Dezember 2024, SiliconANGLE

EDB’s Next Move: From a Postgres Database Company to a Postgres Data & AI Platform Company
20. Juni 2024, TechCrunch

EDB Postgres® AI Significantly Outperforms Oracle, SQL Server, MongoDB, and MySQL in New Benchmark Study
19. Februar 2025, GlobeNewswire

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Yandex Develops and Open-Sources Perforator: An Open-Source Tool that can Save Businesses Billions of Dollars a Year on Server Infrastructure
30. Januar 2025, MarkTechPost

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