DBMS > Databend vs. JanusGraph vs. SurrealDB

Vergleich der Systemeigenschaften Databend vs. JanusGraph vs. SurrealDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexity

A Graph DBMS optimized for distributed clusters

It was forked from the latest code base of Titan in January 2017

A fully ACID transactional, developer-friendly, multi-model DBMS

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Graph DBMS

Document Store
Graph DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,27
Rang	#294	Overall
	#133	Relational DBMS

Punkte	1,76
Rang	#129	Overall
	#10	Graph DBMS

Punkte	0,98
Rang	#189	Overall
	#31	Document Stores
	#17	Graph DBMS

Website

github.com/datafuselabs/databend
www.databend.com

janusgraph.org

surrealdb.com

Technische Dokumentation

docs.databend.com

docs.janusgraph.org

surrealdb.com/docs

Entwickler

Databend Labs

Linux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius

SurrealDB Ltd

Erscheinungsjahr

2021

2017

2022

Aktuelle Version

1.0.59, April 2023

1.0.0, Oktober 2023

v1.5.0, Mai 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Rust

Java

Rust

Server Betriebssysteme

gehostet
Linux
macOS

Linux
OS X
Unix
Windows

Linux
macOS
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

CLI Client
JDBC
RESTful HTTP API

Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster

GraphQL
RESTful HTTP API
WebSocket

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

Clojure
Java
Python

Deno
Go
JavaScript (Node.js)
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

depending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

via Faunus, a graph analytics engine

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Unterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Users with fine-grained authorization concept, user roles

Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

yes, based on authentication and database rules

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Simple Deployment of a Graph Database: JanusGraph
12. Oktober 2020, Towards Data Science

Database Deep Dives: JanusGraph
8. August 2019, ibm.com

Nordstrom Builds Flexible Backend Ops with Kubernetes, Spark and JanusGraph
3. Oktober 2019, The New Stack

Performance Tuning Your Titan Graph Database on AWS
14. Dezember 2015, AWS Blog

The year of the graph: Getting graphic, going native, reshaping the landscape
8. Januar 2018, ZDNet

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7. Dezember 2024, insideBIGDATA

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4. Dezember 2024, SiliconANGLE News

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17. September 2024, Business Wire

SurrealDB Raises $20 Million to Disrupt Database Tech; Introduces New Cloud Beta Access
18. Juni 2024, PR Newswire

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18. Juni 2024, TechCrunch

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