DBMS > Databend vs. IBM Db2 vs. VoltDB

Vergleich der Systemeigenschaften Databend vs. IBM Db2 vs. VoltDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexity

Weit verbreitetes RDBMS im Großrechnerumfeld (z/OS), zwei unterschiedliche Versionen für Großrechner und Windows/Linux

Verteilte In-Memory NewSQL RDBMS

Verwendet für OLTP Applikationen mit einer hohen Frequenz an relativ einfachen Transaktionen, die alle Daten im Hauptspeicher halten können

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Seit Version 10.5 Unterstützung für JSON/BSON Dokumente mit Kompatibilität zu MongoDB

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
RDF Store

in Db2 LUW (Linux, Unix, Windows)
Spatial DBMS

with Db2 Spatial Extender

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,26
Rang	#291	Overall
	#132	Relational DBMS

Punkte	122,77
Rang	#9	Overall
	#6	Relational DBMS

Punkte	1,37
Rang	#156	Overall
	#72	Relational DBMS

Website

github.com/datafuselabs/databend
www.databend.com

www.ibm.com/products/db2

www.voltdb.com

Technische Dokumentation

docs.databend.com

www.ibm.com/docs/en/db2

docs.voltdb.com

Entwickler

Databend Labs

IBM

VoltDB Inc.

Erscheinungsjahr

2021

1983

Version für Großrechner

2010

Aktuelle Version

1.0.59, April 2023

12.1, Oktober 2016

11.3, April 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

kostenlose Version verfügbar

Open Source

AGPL für Community Edition, kommerzielle Lizenz für Enterprise, AWS und Pro Editionen

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Rust

C und C++

Java, C++

Server Betriebssysteme

gehostet
Linux
macOS

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
z/OS

Linux
OS X

for development

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nur einen Teil von SQL 99

APIs und andere Zugriffskonzepte

CLI Client
JDBC
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
JSON style queries

Kompatibel zu MongoDB
ODBC
XQuery

Java API
JDBC
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic

C#
C++
Erlang

nicht offiziell unterstützt
Go
Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

nur in Windows/Unix/Linux Version

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

mit Zusatztools (MQ, InfoSphere)

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

FOREIGN KEY constraints werden nicht unterstützt

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Transaktionen werden single-threaded innerhalb von Stored Procedures ausgeführt

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Datenzugriffe werden vom Server serialisiert

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Snapshots und Command Logging

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Users with fine-grained authorization concept, user roles

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Benutzer und Rollen mit Berechtigungen auf Stored Procedures

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Iceberg Rust Released
9. September 2024, iProgrammer

bereitgestellt von Google News

Db2 is a story worth telling, even if IBM won't
4. Juli 2024, The Register

Data migration strategies to Amazon RDS for Db2
15. Mai 2024, AWS Blog

Six new Db2 capabilities DBAs must try today with Db2 11.5.9
9. April 2024, ibm.com

Precisely says it’s smoothing migration of Db2 analytics data to AWS cloud
5. April 2024, Blocks & Files

End-of-Life for AnyDB and Java
24. Oktober 2024, e3mag.com

bereitgestellt von Google News

VoltDB Makes Key New Hires to Accelerate Telco Business Growth
28. Oktober 2021, The Fast Mode

MemSQL, VoltDB Vie For In-Memory Big Data Role
12. Februar 2015, InformationWeek

Unveiling Volt Active Data’s game-changing approach to limitless app performance
16. Oktober 2023, YourStory

New startup from Postgres creator puts the database at heart of software stack
12. März 2024, TechCrunch

How Hardware Drives The Shape Of Databases To Come
15. August 2017, The Next Platform

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk