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Vergleich der Systemeigenschaften Databend vs. GraphDB vs. IBM Db2 warehouse

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabend  Xaus Vergleich ausschliessenGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIM  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexityEnterprise-ready RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization support. It supports also SQL JDBC access to Knowledge Graph and GraphQL over SPARQL.Data warehousing service aus der Cloud
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,27
Rang#294  Overall
#133  Relational DBMS
Punkte2,78
Rang#96  Overall
#7  Graph DBMS
#4  RDF Stores
Punkte1,25
Rang#164  Overall
#75  Relational DBMS
Websitegithub.com/­datafuselabs/­databend
www.databend.com
www.ontotext.comwww.ibm.com/­products/­db2/­warehouse
Technische Dokumentationdocs.databend.comgraphdb.ontotext.com/­documentation
Social network pagesGitHubLinkedInTwitterMediumYouTube
EntwicklerDatabend LabsOntotextIBM
Erscheinungsjahr202120002014
Aktuelle Version1.0.59, April 202310.4, Oktober 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infoSome plugins of GraphDB Workbench are open sourcedkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheRustJava
Server Betriebssystemegehostet
Linux
macOS
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Linux
OS X
Windows
gehostet
Datenschemajaschema-free and OWL/RDFS-schema support; RDF shapesja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesneinyes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexesja
SQL infoSupport of SQLjastored SPARQL accessed as SQL using Apache Calcite through JDBC/ODBCja
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
JDBC
RESTful HTTP API
GeoSPARQL
GraphQL
GraphQL Federation
Java API
JDBC
RDF4J API
RDFS
RIO
Sail API
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL 1.1
.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
.Net
C#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinwell-defined plugin interfaces; JavaScript server-side extensibilityPL/SQL, SQL PL
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request)Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoConstraint checkingja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleUsers with fine-grained authorization concept, user rolesDefault Basic authentication through RDF4J client, or via Java when run with cURL, default token-based in the Workbench or via Rest API, optional access through OpenID or Kerberos single sign-on.Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabendGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB
Specific characteristicsOntotext GraphDB is a semantic database engine that allows organizations to build...
» mehr
Competitive advantagesGraphDB allows you to link text and data in big knowledge graphs. It’s easy to experiment...
» mehr
Typical application scenariosMetadata enrichment and management, linked data publishing, semantic inferencing...
» mehr
Key customers​ GraphDB provides a platform for building next-generation AI and Knowledge Graph...
» mehr
Market metricsGraphDB is the most utilized semantic triplestore for mission-critical enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsGraphDB Free is a non-commercial version and is free to use. GraphDB Enterprise edition...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabendGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

A Content Management Platform and a Graph Database Come Together in the New Company: Graphwise
28. Oktober 2024, The Recursive

Semantic Web Company and Ontotext merge to form Graphwise
23. Oktober 2024, Blocks and Files

Semantic Web Company and Ontotext Merge to Create Knowledge Graph and AI Powerhouse Graphwise
23. Oktober 2024, PR Newswire

Ontotext Platform 3.0 for Enterprise Knowledge Graphs Released
18. Dezember 2019, KDnuggets

Semantic Web Company and Ontotext merge to create knowledge graph and AI powerhouse Graphwise
23. Oktober 2024, Intelligent CIO

bereitgestellt von Google News

A major upgrade to Db2® Warehouse on IBM Cloud®
16. Oktober 2024, ibm.com

Introducing the next generation of Db2 Warehouse: Our cost-effective, cloud-native data warehouse built for always-on, mission-critical workloads
11. Juli 2023, ibm.com

Data Mining in Db2 Warehouse: the basics
23. Juni 2020, Towards Data Science

Top 7 Cloud Data Warehouse Companies
31. Mai 2023, Datamation

Tackling AI’s data challenges with IBM databases on AWS
14. März 2024, ibm.com

bereitgestellt von Google News



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