DBMS > DataFS vs. SpatiaLite vs. Stardog

Vergleich der Systemeigenschaften DataFS vs. SpatiaLite vs. Stardog

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.

Spatial extension of SQLite

Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization

Primäres Datenbankmodell

Object oriented DBMS

Spatial DBMS

Graph DBMS
RDF Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Graph DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,06
Rang	#390	Overall
	#21	Object oriented DBMS

Punkte	2,24
Rang	#143	Overall
	#3	Spatial DBMS

Punkte	2,28
Rang	#142	Overall
	#11	Graph DBMS
	#6	RDF Stores

Website

newdatabase.com

www.gaia-gis.it/fossil/libspatialite/index

www.stardog.com

Technische Dokumentation

dev.mobiland.com/Overview.xsp

www.gaia-gis.it/gaia-sins/spatialite_topics.html

docs.stardog.com

Entwickler

Mobiland AG

Alessandro Furieri

Stardog-Union

Erscheinungsjahr

2018

2008

2010

Aktuelle Version

1.1.263, October 2022

5.0.0, August 2020

7.3.0, Mai 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1

kommerziell

60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

Java

Server Betriebssysteme

Windows

serverlos

Linux
macOS
Windows

Datenschema

Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)

schema-free and OWL/RDFS-schema support

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren/Exportieren von XML Daten möglich

Sekundärindizes

nein

supports real-time indexing in full-text and geospatial

SQL

Support of SQL

nein

Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server

APIs und andere Zugriffskonzepte

.NET Client API
Proprietary client DLL
WinRT client

GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C#
C++
VB.Net

.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java

Triggers

no, except callback-events from server when changes happened

via event handlers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Proprietary Sharding system

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-Source Replikation in HA-Cluster

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency in HA-Cluster

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Beziehungen in Graphen

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Windows-Profile

nein

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Stardog is an Enterprise Knowledge Graph platform, uniquely combining graph storage...
» mehr

Competitive advantages

Stardog provides a full featureset to aid in data integration for your complex data....
» mehr

Typical application scenarios

Stardog is frequently used for: Supply chain optimization Operational Risk Digital...
» mehr

Key customers

Bosch, NASA, Boehringer Ingelheim, Cisco, Schneider Electric, FINRA and more — https://www.stardog.com/customers/
» mehr

Market metrics

Stardog's technology is based on ground-breaking research by our founders cited 10,000+...
» mehr

Licensing and pricing models

You can start for free! It’s easy to get started using Stardog’s leading Enterprise...
» mehr

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DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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