DBMS > DataFS vs. OpenEdge vs. OrientDB

Vergleich der Systemeigenschaften DataFS vs. OpenEdge vs. OrientDB

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Name

Kurzbeschreibung

All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

Multi-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)

Primäres Datenbankmodell

Object oriented DBMS

Relational DBMS

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Graph DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#21	Object oriented DBMS

Punkte	3,49
Rang	#75	Overall
	#39	Relational DBMS

Punkte	2,71
Rang	#91	Overall
	#16	Document Stores
	#6	Graph DBMS
	#14	Key-Value Stores

Website

newdatabase.com

www.progress.com/openedge

orientdb.org

Technische Dokumentation

dev.mobiland.com/Overview.xsp

documentation.progress.com/output/ua/OpenEdge_latest

www.orientdb.com/docs/last/index.html

Entwickler

Mobiland AG

Progress Software Corporation

OrientDB LTD; CallidusCloud; SAP

Erscheinungsjahr

2018

1984

2010

Aktuelle Version

1.1.263, October 2022

OpenEdge 12.2, Maerz 2020

3.2.29, Maerz 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Windows

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)

Datenschema

Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)

schemafrei

Schema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

close to SQL 92

SQL-like query language, no joins

APIs und andere Zugriffskonzepte

.NET Client API
Proprietary client DLL
WinRT client

JDBC
ODBC

Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C#
C++
VB.Net

Progress proprietary ABL (Advanced Business Language)

.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java, Javascript

Triggers

no, except callback-events from server when changes happened

Hooks

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Proprietary Sharding system

horizontale Partitionierung

since Version 11.4

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

could be achieved with distributed queries

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Beziehungen in Graphen

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Windows-Profile

Benutzer und Gruppen

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf Satzebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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14. September 2021, ResearchGate

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21. Januar 2022, Open Source For You

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