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DBMS > Databricks vs. DataFS vs. Netezza

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. DataFS vs. Netezza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenDataFS  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.Data Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Object oriented DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte83,29
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte0,04
Rang#359  Overall
#16  Object oriented DBMS
Punkte8,15
Rang#46  Overall
#30  Relational DBMS
Websitewww.databricks.comnewdatabase.comwww.ibm.com/­products/­netezza
Technische Dokumentationdocs.databricks.comdev.mobiland.com/­Overview.xsp
EntwicklerDatabricksMobiland AGIBM
Erscheinungsjahr201320182000
Aktuelle Version1.1.263, October 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Server BetriebssystemegehostetWindowsLinux infoIn Appliance inkludiert
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
Proprietary client DLL
WinRT client
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
.Net
C
C#
C++
VB.Net
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja
Triggersno, except callback-events from server when changes happenednein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenProprietary Sharding systemSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleWindows-ProfileBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksDataFSNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksDataFSNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Goldman-Led Group Backs Databricks, Plaid Through NEA Vehicle
15. Juli 2024, Bloomberg

Goldman Sachs Unit Invests in Plaid, Databricks Company Stakes
16. Juli 2024, PYMNTS.com

Databricks Highlights Data Ownership At Its Data And AI Summit 2024
15. Juli 2024, Forbes

Showdown at the Lakehouse: Databricks Muscles Up With Tabular
11. Juli 2024, The New Stack

Decoding the chess moves of Snowflake and Databricks
22. Juni 2024, SiliconANGLE News

bereitgestellt von Google News

Unify and share data across Netezza and watsonx.data for new generative AI applications
21. Juni 2024, ibm.com

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

Roundup: IBM, Arista, AboveNet
31. Mai 2024, Data Center Knowledge

Migrating your Netezza data warehouse to Amazon Redshift
27. Mai 2020, AWS Blog

Netezza Performance Server
12. August 2020, ibm.com

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