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Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. Teradata vs. TypeDB

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Name

Kurzbeschreibung

CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP

A hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)

TypeDB provides developers with an expressive, customizable type system to manage their data using an award-winning query language, TypeQL, while building on a high-performance, distributed architecture.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Graph DBMS

The type-theoretic data model of TypeDB subsumes the graph database model.
Object oriented DBMS

The data model of TypeDB comprises object-oriented features such as class inheritance and interfaces.
Relational DBMS

The type-theoretic data model of TypeDB subsumes the relational database model.

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,97
Rang	#189	Overall
	#86	Relational DBMS

Punkte	41,47
Rang	#22	Overall
	#15	Relational DBMS

Punkte	0,65
Rang	#230	Overall
	#20	Graph DBMS
	#9	Object oriented DBMS
	#107	Relational DBMS

Website

cubrid.com (korean)
cubrid.org (english)

www.teradata.com

typedb.com

Technische Dokumentation

cubrid.org/manuals

docs.teradata.com

typedb.com/docs

Entwickler

CUBRID Corporation, CUBRID Foundation

Teradata

Vaticle

Erscheinungsjahr

2008

1984

2016

Aktuelle Version

11.0, Jaenner 2021

Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019

2.28.3, Juni 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Open Source

GPL Version 3, commercial licenses available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C, C++, Java

Java

Server Betriebssysteme

Linux
Windows

gehostet
Linux

Linux
OS X
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Spezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen

SQL

Support of SQL

SQL 2016 + extensions

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB

.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB

gRPC protocol
TypeDB Console (shell)
TypeDB Studio (IDE)

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby

All JVM based languages
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures

UDFs, stored procedures, table functions in parallel

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Hashing

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Synchronous replication via raft

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

substituted by the relationship feature

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

fine grained access rights according to SQL-standard

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

yes

at REST API level; other APIs in progress

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

TypeDB is a polymorphic database with a conceptual data model, a strong subtyping...
» mehr

Competitive advantages

TypeDB provides a new level of expressivity, extensibility, interoperability, and...
» mehr

Typical application scenarios

Life sciences : TypeDB makes working with biological data much easier and accelerates...
» mehr

Licensing and pricing models

Apache f or language drivers, and AGPL and Commercial for the database server. The...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

CUBRID: A FOSS RDBMS to Realise Your Next Big Idea
26. April 2018, Open Source For You

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24. November 2008, 코리아타임스

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24. September 2024, SiliconANGLE News

Sei Investments Co. Sells 17,525 Shares of Teradata Co. (NYSE:TDC)
26. September 2024, MarketBeat

Why Teradata (TDC) is a Top Value Stock for the Long-Term
25. September 2024, Yahoo Finance

Why Teradata (TDC) is a Top Value Stock for the Long-Term
25. September 2024, Nasdaq

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17. September 2024, ITPro

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Modelling Biomedical Data for a Drug Discovery Knowledge Graph
6. Oktober 2020, Towards Data Science

Spacecraft Engineering Models: How to Migrate UML to TypeQL
8. September 2021, hackernoon.com

Speedb Goes Open Source With Its Speedb Data Engine, A Drop-in Replacement for RocksDB
9. November 2022, Business Wire

How Roche Discovered Novel Potential Gene Targets with TypeDB
8. Juni 2021, Towards Data Science

Building a Biomedical Knowledge Graph
28. Juni 2021, Towards Data Science

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