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Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. Sphinx

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Unsere Besucher vergleichen Cubrid und Sphinx oft mit MySQL, Microsoft SQL Server und PostgreSQL.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Cubrid  Xaus Vergleich ausschliessen	Sphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP	Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Suchmaschine
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,05 Rang #173   Overall #83   Relational DBMS	Punkte 7,29 Rang #60   Overall #8   Suchmaschinen
Website	cubrid.com (korean) cubrid.org (english)	sphinxsearch.com
Technische Dokumentation	cubrid.org/­manuals	sphinxsearch.com/­docs
Entwickler	CUBRID Corporation, CUBRID Foundation	Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr	2008	2001
Aktuelle Version	11.0, Jaenner 2021	3.4.1, Juli 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source GPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++, Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux Windows	FreeBSD Linux NetBSD OS X Solaris Windows
Datenschema	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein
Sekundärindizes	ja	ja Full-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL Support of SQL	ja	SQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC OLE DB	Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Ruby	C++ inoffizielle Client Library Java Perl inoffizielle Client Library PHP Python Ruby inoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	nein
Triggers	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	fine grained access rights according to SQL-standard	nein
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