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Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. HugeGraph vs. LeanXcale vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCubrid  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTPA fast-speed and highly-scalable Graph DBMSA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,02
Rang#174  Overall
#85  Relational DBMS
Punkte0,14
Rang#300  Overall
#26  Graph DBMS
Punkte0,23
Rang#283  Overall
#41  Key-Value Stores
#132  Relational DBMS
Punkte8,03
Rang#55  Overall
#6  Suchmaschinen
Websitecubrid.com (korean)
cubrid.org (english)
github.com/­hugegraphwww.leanxcale.comsphinxsearch.com
Technische Dokumentationcubrid.org/­manualshugegraph.github.io/­hugegraph-docsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerCUBRID Corporation, CUBRID FoundationBaiduLeanXcaleSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr2008201820152001
Aktuelle Version11.0, Jaenner 20210.93.4.1, Juli 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++, JavaJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Linux
macOS
Unix
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja infoalso supports composite index and range indexja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLjaneinja infothrough Apache DerbySQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Groovy
Java
Python
C
Java
Scala
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresasynchronous Gremlin script jobsnein
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeineja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBasekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinvia hugegraph-sparkneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infoedges in graphjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollefine grained access rights according to SQL-standardUsers, roles and permissionsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CubridHugeGraphLeanXcaleSphinx
Specific characteristicsFull ACID and full SQL operational database with analytical queries over operational...
» mehr
Competitive advantagesLinear scalability upto 100s of nodes (tested with 100 nodes and TPC-C).
» mehr
Typical application scenariosHybrid Transactional-Analytical Processing (HTAP) requiring an operational database...
» mehr
Key customersbanking/finance/fintech, telco, insurance, traveltech, M2M/IoT, retail
» mehr
Market metrics15 beta testers
» mehr
Licensing and pricing modelsannual fee covering license and support based on number of physical cores
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
CubridHugeGraphLeanXcaleSphinx
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Big Data Market: 2018-2030 - $65 Billion Opportunities, Challenges, Strategies, Industry Verticals & Forecasts
22. Juni 2018, GlobeNewswire

Big Data in the Automotive Industry, 2018-2021 Report - Market Forecast to Reach $5 Billion
3. September 2018, PR Newswire

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How to Build 600+ Links in One Month
4. September 2020, Search Engine Journal

Best Full-Text Search Engines to Maximize Search Experience for Your Users in 2021
31. Mai 2021, Techstory

6 Top & Best Open source Search Engine Software for Enterprises
17. Juni 2019, H2S Media

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