DBMS > Cubrid vs. H2GIS vs. Newts vs. TinkerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. H2GIS vs. Newts vs. TinkerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP

Spatial extension of H2

Time Series DBMS basierend auf Cassandra

A lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,31
Rang	#169	Overall
	#78	Relational DBMS

Punkte	0,05
Rang	#372	Overall
	#7	Spatial DBMS

Punkte	0,00
Rang	#396	Overall
	#42	Time Series DBMS

Punkte	0,12
Rang	#344	Overall
	#34	Graph DBMS

Website

cubrid.com (korean)
cubrid.org (english)

www.h2gis.org

opennms.github.io/newts

tinkerpop.apache.org/docs/current/reference/#tinkergraph-gremlin

Technische Dokumentation

cubrid.org/manuals

www.h2gis.org/docs/home

github.com/OpenNMS/newts/wiki

Entwickler

CUBRID Corporation, CUBRID Foundation

CNRS

OpenNMS Group

Erscheinungsjahr

2008

2013

2014

2009

Aktuelle Version

11.0, Jaenner 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

LGPL 3.0

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

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Database as a Service

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Implementierungssprache

C, C++, Java

Java

Server Betriebssysteme

Linux
Windows

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB

HTTP REST
Java API

TinkerPop 3

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

Java

Groovy
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures

basierend auf H2

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

basierend auf Cassandra

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

basierend auf H2

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

nein

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optional

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

fine grained access rights according to SQL-standard

basierend auf H2

nein

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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12. Oktober 2020, Towards Data Science

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