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Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. Google Cloud Spanner vs. mSQL vs. Netezza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCubrid  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTPA horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.mSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,97
Rang#189  Overall
#86  Relational DBMS
Punkte2,69
Rang#101  Overall
#51  Relational DBMS
Punkte1,26
Rang#163  Overall
#74  Relational DBMS
Punkte7,56
Rang#48  Overall
#31  Relational DBMS
Websitecubrid.com (korean)
cubrid.org (english)
cloud.google.com/­spannerhughestech.com.au/­products/­msqlwww.ibm.com/­products/­netezza
Technische Dokumentationcubrid.org/­manualscloud.google.com/­spanner/­docs
EntwicklerCUBRID Corporation, CUBRID FoundationGoogleHughes TechnologiesIBM
Erscheinungsjahr2008201719942000
Aktuelle Version11.0, Jaenner 20214.4, Oktober 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziell infofree licenses can be providedkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++, JavaC
Server BetriebssystemeLinux
Windows
gehostetAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Linux infoIn Appliance inkludiert
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLjaja infoQuery statements complying to ANSI 2011A subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
gRPC (using protocol buffers) API
JDBC infoAt present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements.
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresneinneinja
Triggersjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationMulti-source replication with 3 replicas for regional instances.keineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infousing Google Cloud Dataflowneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infoby using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrityneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoStrict serializable isolationneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaneinja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollefine grained access rights according to SQL-standardAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
CubridGoogle Cloud SpannermSQL infoMini SQLNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

CUBRID: A FOSS RDBMS to Realise Your Next Big Idea
26. April 2018, Open Source For You

NHN Willing to Be More Open
24. November 2008, 코리아타임스

bereitgestellt von Google News

Google Cloud Spanner gets dual-region configuration option
23. Juli 2024, InfoWorld

Google Cloud adds graph and vector search features to Spanner database
2. August 2024, Techzine Europe

Google Cloud Enhances Spanner with Dual-Region Configuration
1. August 2024, InfoQ.com

New features make Google's Spanner a database for AI
1. August 2024, TechTarget

Google Cloud expands its database portfolio with new AI capabilities
1. August 2024, TechCrunch

bereitgestellt von Google News

A Brief History of PHP - Programming PHP, 3rd Edition [Book]
22. September 2018, O'Reilly Media

bereitgestellt von Google News

Unify and share data across Netezza and watsonx.data for new generative AI applications
21. Juni 2024, ibm.com

How to migrate a large data warehouse from IBM Netezza to Amazon Redshift with no downtime
21. August 2019, AWS Blog

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

Copy data from Netezza to Azure with Azure Data Factory
9. September 2019, Microsoft

IBM Completes Acquisition of Netezza
11. November 2010, PR Newswire

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