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Vergleich der Systemeigenschaften CrateDB vs. Spark SQL vs. STSdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCrateDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVerteilter Data Store basierend auf LuceneSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Suchmaschine
Relational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,80
Rang#194  Overall
#95  Relational DBMS
#12  Suchmaschinen
Punkte20,84
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,19
Rang#289  Overall
#43  Key-Value Stores
Websitecrate.iospark.apache.org/­sqlgithub.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentationcrate.io/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerCrateApache Software FoundationSTS Soft SC
Erscheinungsjahr201320142011
Aktuelle Version3.1.1, Maerz 20214.0.8, September 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScalaC#
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java 7 (und höher) VMLinux
OS X
Windows
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinnein
SQL infoSupport of SQLyes, but no triggers and constraintsSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET infocommunity maintained client
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
PostgreSQL wire protocol
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
.NET Client API
Unterstützte ProgrammiersprachenErlang
Go infocommunity maintained client
Java
JavaScript (Node.js) infocommunity maintained client
Perl infocommunity maintained client
PHP
Python
Ruby infocommunity maintained client
Scala infocommunity maintained client
Java
Python
R
Scala
C#
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingyes, utilizing Spark Corekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Read Your Own Writes Consistency infofor primary key lookups
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infounique row identifiers can be used for implementing an optimistic concurrency control strategyneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRechteverwaltung mit Benutzeraccountsneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CrateDBSpark SQLSTSdb
Specific characteristicsCrateDB is an open source distributed SQL database that spreads data and processing...
» mehr
Competitive advantagesCrateDB is typically used in operational analytics applications, particularly those...
» mehr
Typical application scenariosCrateDB is ideal for integrating and analyzing streams of data--often machine-generated--in...
» mehr
Key customersCrateDB customers include McAfee, Qualtrics , Nokia, NBC Golfnow , Digital Domain...
» mehr
Market metricsThe CrateDB open source project was started in 2014. CrateDB was the winner of TechCrunch...
» mehr
Licensing and pricing modelsCrateDB pricing CrateDB Community Edition is open source and free to use under the...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CrateDBSpark SQLSTSdb
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Crate.io raises $10M to grow its database platform
15. Juni 2021, VentureBeat

Crate.io Expands CrateDB Cloud with the Launch of CrateDB Edge
15. April 2021, GlobeNewswire

CrateDB 4.5 is Now Available as an Open Source Database
25. März 2021, Database Trends and Applications

Crate.io Open Sources the Entire Codebase of CrateDB – the
24. März 2021, GlobeNewswire

CrateDB 4.5 takes distributed SQL database open source
24. März 2021, TechTarget

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Accelerating Deep Learning on the JVM with Apache Spark and NVIDIA GPUs
16. Juni 2021, Illinoisnewstoday.com

Evolution of Azure Synapse: Apache Spark 3.0, GPU Acceleration, Delta Lake, Dataverse Support
29. Mai 2021, InfoQ.com

The CIO's Guide to Building a Rockstar Data Science and AI Team | eWEEK
15. Juni 2021, eWeek

Open Data Hub: A Meta Project for AI/ML Work
14. Juni 2021, Datanami

Spark 3.0 Brings Big SQL Speed-Up, Better Python Hooks
25. Juni 2020, Datanami

bereitgestellt von Google News

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Date posted: 12-Jan-2021
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