DBMS > CrateDB vs. ObjectBox vs. SQLite

Vergleich der Systemeigenschaften CrateDB vs. ObjectBox vs. SQLite

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Verteilter Data Store basierend auf Lucene

Lightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectors

Weit verbreitetes In-Process RDBMS

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Vektor DBMS

Object oriented DBMS
Vektor DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,67
Rang	#225	Overall
	#37	Document Stores
	#5	Spatial DBMS
	#17	Suchmaschinen
	#19	Time Series DBMS
	#16	Vektor DBMS

Punkte	1,11
Rang	#175	Overall
	#7	Object oriented DBMS
	#13	Vektor DBMS

Punkte	117,77
Rang	#10	Overall
	#7	Relational DBMS

Website

cratedb.com

github.com/objectbox
objectbox.io

www.sqlite.org

Technische Dokumentation

cratedb.com/docs

docs.objectbox.io

www.sqlite.org/docs.html

Entwickler

Crate

ObjectBox Limited

Dwayne Richard Hipp

Erscheinungsjahr

2013

2017

2000

Aktuelle Version

5.8.1, August 2024

4.0 (May 2024)

3.46.1 (13 August 2024), August 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Bindings are released under Apache 2.0

Apache License 2.0

Open Source

Public Domain

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C und C++

Server Betriebssysteme

All Operating Systems, including Kubernetes with CrateDB Kubernetes Operator support

Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows

serverlos

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

dynamische Spaltentypen

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

keine strenge Typisierung wegen 'dynamic typing'

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

yes, but no triggers and constraints, and PostgreSQL compatibility

nein

SQL-92 wird nicht vollständig unterstützt

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API

Proprietäres native API

ADO.NET

inoffizielle Driver
JDBC

inoffizielle Driver
ODBC

inoffizielle Driver

Unterstützte Programmiersprachen

.NET
Erlang
Go

community maintained client
Java
JavaScript (Node.js)

community maintained client
Perl

community maintained client
PHP
Python
R
Ruby

community maintained client
Scala

community maintained client

C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift

Actionscript
Ada
Basic
C
C#
C++
D
Delphi
Forth
Fortran
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
R
Ruby
Scala
Scheme
Smalltalk
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Configurable replication on table/partition-level

Data sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offline

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Read-after-write consistency on record level

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

unique row identifiers can be used for implementing an optimistic concurrency control strategy

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

mittels Filesystem-Locks

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Neuigkeiten

Why Edge AI is crucial for retail and POS systems in 2025
19. Februar 2025

Data Sync Alternatives: Offline vs. Online Solutions
5. Februar 2025

Top Small Language Models (SLMs) and how local vector databases add power
20. Januar 2025

Why do we need Edge Computing for a sustainable future?
30. November 2024

IoT, Edge Computing, and Digitalization in Healthcare
22. November 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Big gains for Relational Database Management Systems in DB-Engines Ranking
2. Februar 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Tech Mahindra & CrateDB Forge AI-Powered Future for Smart Industries
2. April 2025, newskarnataka.com

Tech Mahindra, CrateDB Partner for Agentic AI in Industry
2. April 2025, Bisinfotech

Real-Time Analytics Database Company CrateDB Names Lars Färnström as New CEO
1. März 2023, Business Wire

Crate.io raises $10M to grow its database platform
15. Juni 2021, VentureBeat

Crate.io Expands CrateDB Cloud with the Launch of CrateDB Edge
15. April 2021, GlobeNewswire

bereitgestellt von Google News

Realm vs ObjectBox - Write Transactions Comparison
30. Januar 2023, Netguru

Figure presents UML 2.0 Use case diagram, which visualizes Test application functionality.
15. September 2018, ResearchGate

Top 22 Android Libraries for 2025 Every Developer Needs
29. November 2024, Netguru

bereitgestellt von Google News

Zero-latency SQLite storage in every Durable Object
26. September 2024, The Cloudflare Blog

Google’s AI Tool Big Sleep Finds Zero-Day Vulnerability in SQLite Database Engine
4. November 2024, The Hacker News

SQLite re-implemented in Rust to achieve asynchronous I/O and other changes
12. Dezember 2024, devclass

How to install SQLite on Windows
20. Oktober 2024, theserverside.com

Google: Big Sleep AI Agent Puts SQLite Software Bug to Bed
4. November 2024, Dark Reading

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk