DBMS > CrateDB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. PostgreSQL

Vergleich der Systemeigenschaften CrateDB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. PostgreSQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Verteilter Data Store basierend auf Lucene

A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS

Entwickelt als objektorientiertes DBMS, im Laufe der Zeit um 'Standards' wie SQL erweitert

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS
Suchmaschine

Wide Column Store

Relational DBMS

mit objektorientierten Erweiterungen, z.B.: benutzerdefinierte Datentypen/Funktionen und Vererbung. Key/Value handling mit hstore Modul.

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Time Series DBMS

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,00
Rang	#176	Overall
	#86	Relational DBMS
	#13	Suchmaschinen

Punkte	5,76
Rang	#73	Overall
	#5	Wide Column Stores

Punkte	620,84
Rang	#4	Overall
	#4	Relational DBMS

Website

crate.io

azure.microsoft.com/en-us/services/storage/tables

www.postgresql.org

Technische Dokumentation

crate.io/docs

www.postgresql.org/docs

Entwickler

Crate

Microsoft

PostgreSQL Global Development Group

www.postgresql.org/developer

Erscheinungsjahr

2013

2012

1989

1989: Postgres, 1996: PostgreSQL

Aktuelle Version

14.4, Juni 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

kommerziell

Open Source

BSD

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

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ScaleGrid for PostgreSQL: Fully managed PostgreSQL hosting on AWS, Azure and DigitalOcean with high availability and SSH access on the #1 multi-cloud DBaaS.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 (und höher) VM

gehostet

FreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OpenBSD
OS X
Solaris
Unix
Windows

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

specific XML-type available, but no XML query functionality.

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

yes, but no triggers and constraints

nein

Standard mit zahlreichen Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET

community maintained client
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
PostgreSQL wire protocol
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API

RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

Unterstützte Programmiersprachen

Erlang
Go

community maintained client
Java
JavaScript (Node.js)

community maintained client
Perl

community maintained client
PHP
Python
Ruby

community maintained client
Scala

community maintained client

.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

.Net
C
C++
Delphi
Java

JDBC
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

benutzerdefinierte Funktionen

realisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

partitioning by range, list and (since PostgreSQL 11) by hash

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.

Source-Replica Replikation

andere Varianten durch Verwendung von 3rd party - tools

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Read Your Own Writes Consistency

for primary key lookups

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

unique row identifiers can be used for implementing an optimistic concurrency control strategy

optimistic Locking

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Access rights based on private key authentication or shared access signatures

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

CrateDB is an open source distributed SQL database that spreads data and processing...
» mehr

Competitive advantages

CrateDB is typically used in operational analytics applications, particularly those...
» mehr

Typical application scenarios

CrateDB is ideal for integrating and analyzing streams of data--often machine-generated--in...
» mehr

Key customers

CrateDB customers include McAfee, Qualtrics , Nokia, NBC Golfnow , Digital Domain...
» mehr

Market metrics

The CrateDB open source project was started in 2014. CrateDB was the winner of TechCrunch...
» mehr

Licensing and pricing models

CrateDB pricing CrateDB Community Edition is open source and free to use under the...
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