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Vergleich der Systemeigenschaften CrateDB vs. Memgraph vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCrateDB  Xaus Vergleich ausschliessenMemgraph  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVerteilter Data Store basierend auf LuceneAn open source graph database built for real-time streaming and compatible with Neo4jOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Vektor DBMS
Graph DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,76
Rang#226  Overall
#37  Document Stores
#5  Spatial DBMS
#16  Suchmaschinen
#18  Time Series DBMS
#8  Vektor DBMS
Punkte3,09
Rang#105  Overall
#7  Graph DBMS
Punkte6,06
Rang#61  Overall
#6  Suchmaschinen
Websitecratedb.commemgraph.comsphinxsearch.com
Technische Dokumentationcratedb.com/­docsmemgraph.com/­docssphinxsearch.com/­docs
Social network pagesLinkedInTwitterFacebookGitHubDiscord
EntwicklerCrateMemgraph LtdSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr201320172001
Aktuelle Version3.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Sourcekommerziell infoFree license availableOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
CrateDB Cloud: a distributed SQL database that spreads data and processing across an elastic cluster of shared nothing nodes. CrateDB Cloud enables data insights at scale on Microsoft Azure, AWS and Google Cloud Platform.
ImplementierungsspracheJavaC und C++C++
Server BetriebssystemeAll Operating Systems, including Kubernetes with CrateDB Kubernetes Operator supportLinuxFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafrei und schema-optionalja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLyes, but no triggers and constraints, and PostgreSQL compatibilityneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API
Bolt protocol
Cypher query language
Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen.NET
Erlang
Go infocommunity maintained client
Java
JavaScript (Node.js) infocommunity maintained client
Perl infocommunity maintained client
PHP
Python
R
Ruby infocommunity maintained client
Scala infocommunity maintained client
.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infodynamic graph partitioningSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenConfigurable replication on table/partition-levelMulti-source replication using RAFTkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Read-after-write consistency on record level
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja inforelationships in graphsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infounique row identifiers can be used for implementing an optimistic concurrency control strategyACID infowith snapshot isolationnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infowith periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changesja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRechteverwaltung mit BenutzeraccountsUsers, roles and permissionsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CrateDBMemgraphSphinx
Specific characteristicsThe enterprise database for time series, documents, and vectors. Distributed - Native...
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Memgraph directly connects to your streaming infrastructure so you and your team...
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Competitive advantagesResponse time in milliseconds: e ven for complex ad-hoc queries. Massive scaling...
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Business Source License ensures a future for the Memgraph community MAGE algorithm...
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Typical application scenarios​ IoT: accelerate your IIoT projects with CrateDB, delivering real-time analytics...
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Graph algorithms in bioinformatics Social network analysis Cryptocurrency network...
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Key customersAcross all continents, CrateDB is used by companies of all sizes to meet the most...
» mehr
Market metricsThe CrateDB open source project was started in 2013 Honorable Mention in 2021 Gartner®...
» mehr
Licensing and pricing modelsSee CrateDB pricing >
» mehr
You can check out our pricing model and licenses on the company website .
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CrateDBMemgraphSphinx
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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1. März 2023, Business Wire

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Graph Database Market to grow at a CAGR of 19.9% from 2022 to 2027|Increased demand for low-latency queries is a ...
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