DBMS > CrateDB vs. LevelDB vs. SAP Advantage Database Server vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften CrateDB vs. LevelDB vs. SAP Advantage Database Server vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Verteilter Data Store basierend auf Lucene

Embeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string values

Low-cost RDBMS with access to ISAM and FoxPro data structures

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS
Suchmaschine

Key-Value Store

Relational DBMS

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,91
Rang	#227	Overall
	#106	Relational DBMS
	#16	Suchmaschinen

Punkte	3,55
Rang	#99	Overall
	#18	Key-Value Stores

Punkte	2,98
Rang	#111	Overall
	#56	Relational DBMS

Punkte	0,18
Rang	#361	Overall
	#53	Document Stores

Website

crate.io

github.com/google/leveldb

www.sap.com/products/advantage-database-server.html

github.com/xtdb/xtdb
xtdb.com

Technische Dokumentation

crate.io/docs

github.com/google/leveldb/blob/master/doc/index.md

xtdb.com/docs

Entwickler

Crate

Google

Sybase, SAP

Juxt Ltd.

Erscheinungsjahr

2013

2011

1993

2019

Aktuelle Version

1.23, Februar 2021

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

BSD

kommerziell

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

CrateDB Cloud: The operational database that enables data insights at scale. Available on Azure, AWS and Google Cloud.

Implementierungssprache

Java

C++

Clojure

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 (und höher) VM

Illumos
Linux
OS X
Windows

Linux
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

yes, but no triggers and constraints

nein

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET

community maintained client
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
PostgreSQL wire protocol
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API

.NET Client API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB

HTTP REST
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

Erlang
Go

community maintained client
Java
JavaScript (Node.js)

community maintained client
Perl

community maintained client
PHP
Python
Ruby

community maintained client
Scala

community maintained client

C++
Go
Java

3rd party binding
JavaScript (Node.js)

3rd party binding
Python

3rd party binding

Delphi
Perl
PHP

Clojure
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

keine

Multi-Source Replikation

CONFLICT Trigger to resolve replication conflicts
Source-Replica Replikation

ja, jeder Knoten hat alle Daten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Read Your Own Writes Consistency

for primary key lookups

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

unique row identifiers can be used for implementing an optimistic concurrency control strategy

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

with automatic compression on writes

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

caching of (temporary) tables can be configured

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

CrateDB is an open-source distributed SQL database that spreads data and processing...
» mehr

Competitive advantages

CrateDB is typically used in operational analytics applications. In those scenarios,...
» mehr

Typical application scenarios

CrateDB is ideal for integrating and analyzing streams of data in order to monitor,...
» mehr

Key customers

CrateDB customers include Qualtrics , Nokia, NBC Golfnow , Digital Domain , ALPLA...
» mehr

Market metrics

The CrateDB open source project was started in 2013. CrateDB was the winner of the...
» mehr

Licensing and pricing models

CrateDB pricing CrateDB on-premises is open source and free to use under the Apache...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Konferenzen und Veranstaltungen

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