DBMS > CrateDB vs. Infobright vs. Microsoft Azure SQL Database

Vergleich der Systemeigenschaften CrateDB vs. Infobright vs. Microsoft Azure SQL Database

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Verteilter Data Store basierend auf Lucene

High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend

Relationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL Server

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS
Suchmaschine

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Time Series DBMS

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,97
Rang	#178	Overall
	#86	Relational DBMS
	#13	Suchmaschinen

Punkte	1,02
Rang	#173	Overall
	#84	Relational DBMS

Punkte	85,33
Rang	#15	Overall
	#10	Relational DBMS

Website

crate.io

ignitetech.com/softwarelibrary/infobrightdb

azure.microsoft.com/en-us/services/sql-database

Technische Dokumentation

crate.io/docs

docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql

Entwickler

Crate

Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.

Microsoft

Erscheinungsjahr

2013

2005

2010

Aktuelle Version

V12

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

kommerziell

The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 (und höher) VM

Linux
Windows

gehostet

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

Knowledge Grid Technology used instead

SQL

Support of SQL

yes, but no triggers and constraints

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET

community maintained client
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
PostgreSQL wire protocol
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Erlang
Go

community maintained client
Java
JavaScript (Node.js)

community maintained client
Perl

community maintained client
PHP
Python
Ruby

community maintained client
Scala

community maintained client

.Net
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Transact SQL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

Source-Replica Replikation

ja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Read Your Own Writes Consistency

for primary key lookups

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

unique row identifiers can be used for implementing an optimistic concurrency control strategy

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

CrateDB is an open source distributed SQL database that spreads data and processing...
» mehr

Competitive advantages

CrateDB is typically used in operational analytics applications, particularly those...
» mehr

Typical application scenarios

CrateDB is ideal for integrating and analyzing streams of data--often machine-generated--in...
» mehr

Key customers

CrateDB customers include McAfee, Qualtrics , Nokia, NBC Golfnow , Digital Domain...
» mehr

Market metrics

The CrateDB open source project was started in 2014. CrateDB was the winner of TechCrunch...
» mehr

Licensing and pricing models

CrateDB pricing CrateDB Community Edition is open source and free to use under the...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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