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DBMS > CrateDB vs. Google Cloud Firestore vs. SQLite

Vergleich der Systemeigenschaften CrateDB vs. Google Cloud Firestore vs. SQLite

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCrateDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenSQLite  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVerteilter Data Store basierend auf LuceneCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Weit verbreitetes In-Process RDBMS
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Vektor DBMS
Document StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,91
Rang#216  Overall
#36  Document Stores
#5  Spatial DBMS
#16  Suchmaschinen
#18  Time Series DBMS
#8  Vektor DBMS
Punkte10,87
Rang#47  Overall
#8  Document Stores
Punkte117,28
Rang#10  Overall
#7  Relational DBMS
Websitecratedb.comfirebase.google.com/­products/­firestorewww.sqlite.org
Technische Dokumentationcratedb.com/­docsfirebase.google.com/­docs/­firestorewww.sqlite.org/­docs.html
EntwicklerCrateGoogleDwayne Richard Hipp
Erscheinungsjahr201320172000
Aktuelle Version3.45.0  (15 January 2024), Jaenner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen SourcekommerziellOpen Source infoPublic Domain
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
CrateDB Cloud: a distributed SQL database that spreads data and processing across an elastic cluster of shared nothing nodes. CrateDB Cloud enables data insights at scale on Microsoft Azure, AWS and Google Cloud Platform.
ImplementierungsspracheJavaC
Server BetriebssystemeAll Operating Systems, including Kubernetes with CrateDB Kubernetes Operator supportgehostetserverlos
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreija infodynamische Spaltentypen
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infokeine strenge Typisierung wegen 'dynamic typing'
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLyes, but no triggers and constraints, and PostgreSQL compatibilityneinja infoSQL-92 wird nicht vollständig unterstützt
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
ADO.NET infoinoffizielle Driver
JDBC infoinoffizielle Driver
ODBC infoinoffizielle Driver
Unterstützte Programmiersprachen.NET
Erlang
Go infocommunity maintained client
Java
JavaScript (Node.js) infocommunity maintained client
Perl infocommunity maintained client
PHP
Python
R
Ruby infocommunity maintained client
Scala infocommunity maintained client
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
Actionscript
Ada
Basic
C
C#
C++
D
Delphi
Forth
Fortran
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
R
Ruby
Scala
Scheme
Smalltalk
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenyes, Firebase Rules & Cloud Functionsnein
Triggersneinyes, with Cloud Functionsja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenConfigurable replication on table/partition-levelMulti-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinUsing Cloud Dataflownein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Read-after-write consistency on record level
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infounique row identifiers can be used for implementing an optimistic concurrency control strategyjaACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infomittels Filesystem-Locks
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRechteverwaltung mit BenutzeraccountsAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CrateDBGoogle Cloud FirestoreSQLite
Specific characteristicsCrateDB is an open-source distributed SQL database that spreads data and processing...
» mehr
Competitive advantagesResponse time in milliseconds: e ven for complex ad-hoc queries. Massive scaling...
» mehr
Typical application scenarios​ IoT: accelerate your IIoT projects with CrateDB, delivering real-time analytics...
» mehr
Key customersAcross all continents, CrateDB is used by companies of all sizes to meet the most...
» mehr
Market metricsThe CrateDB open source project was started in 2013 Honorable Mention in 2021 Gartner®...
» mehr
Licensing and pricing modelsSee CrateDB pricing >
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for SQLite is a powerful and comprehensive SQLite GUI that provides a complete set of functions for database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
CrateDBGoogle Cloud FirestoreSQLite
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Big gains for Relational Database Management Systems in DB-Engines Ranking
2. Februar 2016, Matthias Gelbmann

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Konferenzen, Veranstaltungen und Webinare

CrateDB European Tour Amsterdam
Amsterdam, 09:00 am - 12:30 pm CET, 13. März 2024

Finished events

How to Get the Most Out of Your Time Series Data
Webinar; 11:00–11:45 am CET and 09:00–09:45 am PT, 27. Februar 2024 (abgeschlossen)

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

CrateDB Appoints Sergey Gerasimenko as New CTO
19. Februar 2024, PR Newswire

Sergey Gerasimenko Steps Up as CrateDB's New CTO: A Strategic Leap Forward
19. Februar 2024, BNN Breaking

10 Lesser-Known Databases. Discover Hidden Gems | by Abnoan Muniz
28. September 2023, DataDrivenInvestor

How We Designed CrateDB as a Realtime SQL DBMS for the Internet of Things
29. August 2017, The New Stack

Real-Time Analytics Database Company CrateDB Names Lars Färnström as New CEO
1. März 2023, Business Wire

bereitgestellt von Google News

Google Introduces Firestore Multiple Databases
24. Februar 2024, InfoQ.com

Google’s Firebase gets AI extensions, opens up its marketplace
10. Mai 2023, TechCrunch

Essentials for Working With Firestore in Python | by Lynn Kwong
13. November 2022, Towards Data Science

Google Launches Cloud Firestore, a Serverless NoSQL Database -- ADTmag
31. Januar 2019, ADT Magazine

A comparison of NoSQL databases. NoSQL databases have become… | by Travel Planner VIP
29. März 2023, DataDrivenInvestor

bereitgestellt von Google News

Universal API Access from Postgres and SQLite
27. Februar 2024, O'Reilly Media

Stanchion Turns SQLite Into A Column Store
15. Februar 2024, iProgrammer

How do I use C# and .NET with SQLite?
14. Juni 2023, Microsoft

A Closer Look at the Top 3 Embedded Databases: SQLite, RocksDB, and DuckDB
29. August 2023, hackernoon.com

SQLite's new support for binary JSON is similar but different from a PostgreSQL feature • DEVCLASS
16. Januar 2024, DevClass

bereitgestellt von Google News



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