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Vergleich der Systemeigenschaften CrateDB vs. EsgynDB vs. Impala

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCrateDB  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenImpala  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVerteilter Data Store basierend auf LuceneEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionAnalytic DBMS für Hadoop
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Suchmaschine
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,75
Rang#197  Overall
#100  Relational DBMS
#12  Suchmaschinen
Punkte0,25
Rang#273  Overall
#125  Relational DBMS
Punkte17,85
Rang#37  Overall
#23  Relational DBMS
Websitecrate.ioesgyn.comwww.cloudera.com/­products/­open-source/­apache-hadoop/­impala.html
Technische Dokumentationcrate.io/­docsesgyn.com/­developersdocs.cloudera.com/­documentation/­enterprise/­latest/­topics/­impala.html
EntwicklerCrateEsgynCloudera
Erscheinungsjahr201320152013
Aktuelle Version3.4.0, April 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, JavaC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java 7 (und höher) VMLinuxLinux
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLyes, but no triggers and constraintsjaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET infocommunity maintained client
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
PostgreSQL wire protocol
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenErlang
Go infocommunity maintained client
Java
JavaScript (Node.js) infocommunity maintained client
Perl infocommunity maintained client
PHP
Python
Ruby infocommunity maintained client
Scala infocommunity maintained client
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetAll languages supporting JDBC/ODBC
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenJava Stored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-source replication between multi datacentersfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Read Your Own Writes Consistency infofor primary key lookups
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infounique row identifiers can be used for implementing an optimistic concurrency control strategyACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberos
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CrateDBEsgynDBImpala
Specific characteristicsCrateDB is an open source distributed SQL database that spreads data and processing...
» mehr
Competitive advantagesCrateDB is typically used in operational analytics applications, particularly those...
» mehr
Typical application scenariosCrateDB is ideal for integrating and analyzing streams of data--often machine-generated--in...
» mehr
Key customersCrateDB customers include McAfee, Qualtrics , Nokia, NBC Golfnow , Digital Domain...
» mehr
Market metricsThe CrateDB open source project was started in 2014. CrateDB was the winner of TechCrunch...
» mehr
Licensing and pricing modelsCrateDB pricing CrateDB Community Edition is open source and free to use under the...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CrateDBEsgynDBImpala
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Crate.io Launches CrateDB Edge for IIoT-Enabled Organizations
16. April 2021, IoT For All

Crate.io Expands CrateDB Cloud with the Launch of CrateDB Edge
15. April 2021, GlobeNewswire

CrateDB 4.5 is Now Available as an Open Source Database
25. März 2021, Database Trends and Applications

CrateDB takes distributed SQL DB fully open source with release of v4.5 • DEVCLASS
25. März 2021, DevClass

CrateDB 4.5 takes distributed SQL database open source
24. März 2021, TechTarget

bereitgestellt von Google News

Esgyn Corporation and Ampool Partner to Bring In-Memory Optimized Operational, Transactional and Real-Time Analytics to Hadoop.
18. Mai 2017, PR Newswire

Mphasis partners with Esgyn Corporation to provide specialized solutions to clients looking to harness big...
28. Mai 2019, Moneycontrol

Mphasis partners with Esgyn Corporation to optimize Open-Source frameworks and expand industry footprint
24. Mai 2019, PRNewswire

bereitgestellt von Google News

Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Cloudera’s Impala brings Hadoop to SQL and BI
25. Oktober 2012, ZDNet

Cloudera says Impala is faster than Hive, which isn't saying much – Gigaom
13. Januar 2014, GigaOM

Cloudera's a data warehouse player now
28. August 2018, ZDNet

Pentaho adds Amazon Redshift, Cloudera Impala to stable of data sources
17. Februar 2015, SiliconANGLE

bereitgestellt von Google News

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