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Vergleich der Systemeigenschaften CrateDB vs. Druid vs. FatDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCrateDB  Xaus Vergleich ausschliessenDruid  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungVerteilter Data Store basierend auf LuceneOpen-source analytics DBMS für OLAP-Abfragen von ZeitserienEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Suchmaschine
Relational DBMS
Time Series DBMS
Document Store
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,67
Rang#190  Overall
#92  Relational DBMS
#13  Suchmaschinen
Punkte1,91
Rang#117  Overall
#57  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Websitecrate.iodruid.apache.org
Technische Dokumentationcrate.io/­docsdruid.apache.org/­docs/­latest/­design
EntwicklerCrateMetamarkets Group and contributorsFatCloud
Erscheinungsjahr201320122012
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen SourceOpen Source infoApache license v2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC#
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java 7 VMLinux
OS X
Unix
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)ja infoschema-less columns are supportedschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLyes, but no triggers and constraintsSQL Unterstüzung durch Apache Calcite Adapternein infoÃœber Integration mit SQL Server
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET infocommunity maintained client
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
PostgreSQL wire protocol
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API
JSON over HTTP.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
Unterstützte ProgrammiersprachenErlang
Go infocommunity maintained client
Java
JavaScript (Node.js) infocommunity maintained client
Perl infocommunity maintained client
PHP
Python
Ruby infocommunity maintained client
Scala infocommunity maintained client
Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C#
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinja infoÃœber Applikationen
Triggersneinneinja infoÃœber Applikationen
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Read Your Own Writes Consistency infofor primary key lookups
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infounique row identifiers can be used for implementing an optimistic concurrency control strategyneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRechteverwaltung mit Benutzeraccountsnein infoverfügbar über Extensionsnein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werden
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CrateDBDruidFatDB
Specific characteristicsCrateDB is an open source distributed SQL database that spreads data and processing...
» mehr
Competitive advantagesCrateDB is typically used in operational analytics applications, particularly those...
» mehr
Typical application scenariosCrateDB is ideal for integrating and analyzing streams of data--often machine-generated--in...
» mehr
Key customersCrateDB customers include McAfee, Qualtrics , Nokia, NBC Golfnow , Digital Domain...
» mehr
Market metricsThe CrateDB open source project was started in 2014. CrateDB was the winner of TechCrunch...
» mehr
Licensing and pricing modelsCrateDB pricing CrateDB Community Edition is open source and free to use under the...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CrateDBDruidFatDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Crate.io unveils new version of CrateDB for IIoT-enabled manufacturers
9. Februar 2020, Manufacturer.com

Crate.io Releases New Version of CrateDB – the Database Built to Support IoT and IIoT Businesses
5. September 2019, GlobeNewswire

Crate.io Launches CrateDB Cloud on Azure
21. Oktober 2019, GlobeNewswire

Crate.io Receives 2019 IoT Evolution Industrial IoT Product of the Year Award
10. Juli 2019, GlobeNewswire

Crate.io Releases Commercial Machine Data Platform
20. Juni 2018, LinuxInsider.com

bereitgestellt von Google News

Introducing Apache Druid
17. Januar 2020, insideBIGDATA

Real-Time Analytics from Your Data Lake Teaching the Elephant to Dance
21. Januar 2020, insideBIGDATA

Druid Developer Ramps Cloud-Native Approach
10. Dezember 2019, Datanami

Imply launches with $2M to commercialize the Druid open-source data store
19. Oktober 2015, VentureBeat

What's Behind Lyft's Choices in Big Data Tech
10. Mai 2019, Datanami

bereitgestellt von Google News

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