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Vergleich der Systemeigenschaften Coveo vs. DolphinDB vs. LokiJS vs. Sqrrl

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Coveo  Xaus Vergleich ausschliessen	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	LokiJS  Xaus Vergleich ausschliessen	Sqrrl  Xaus Vergleich ausschliessen
				Sqrrl has been acquired by Amazon and became a part of Amazon Web Services. It has been removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	AI-powered hosted search, recommendation and personalization platform providing tools for both low-code and full-code development	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	In-memory JavaScript DBMS	Adaptable, secure NoSQL built on Apache Accumulo
Primäres Datenbankmodell	Suchmaschine	Time Series DBMS	Document Store	Document Store Graph DBMS Key-Value Store Wide Column Store
Sekundäre Datenbankmodelle		Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,12 Rang #121   Overall #12   Suchmaschinen	Punkte 1,65 Rang #139   Overall #9   Time Series DBMS	Punkte 0,57 Rang #226   Overall #34   Document Stores
Website	www.coveo.com	www.dolphindb.com	github.com/­techfort/­LokiJS	sqrrl.com
Technische Dokumentation	docs.coveo.com	www.dolphindb.com/­help	techfort.github.io/­LokiJS
Entwickler	Coveo	DolphinDB, Inc		Amazon ursprünglich Sqrrl Data, Inc.
Erscheinungsjahr	2012	2018	2014	2012
Aktuelle Version		v2.00.4, January 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell free community version available	Open Source	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++	JavaScript	Java
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux Windows	Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)	Linux
Datenschema	hybrid - fields need to be configured prior to indexing, but relationships can be exploited at query time without pre-configuration	ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja über Views	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	RESTful HTTP API	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	JavaScript API	Accumulo Shell Java API JDBC ODBC RESTful HTTP API Thrift
Unterstützte Programmiersprachen	C# Java JavaScript Python	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	JavaScript	Actionscript C using GLib C# C++ Cocoa Delphi Erlang Go Haskell Java JavaScript OCaml Perl PHP Python Ruby Smalltalk
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	View Functions in JavaScript	nein
Triggers	ja	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	ja	horizontale Partitionierung	keine	Sharding Basierend auf Hadoop
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	ja	keine	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Hadoop
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	ja	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	keine	Immediate Consistency Document store kept consistent with combination of global timestamping, row-level transactions, and server-side consistency resolution.
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	ja	nein Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich	Atomic updates per row, document, or graph entity
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	granular access controls, API key management, content filters	Administrators, Users, Groups	nein	Cell-level Security, Data-Centric Security, Role-Based Access Control (RBAC), Attribute-Based Access Control (ABAC)
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