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Vergleich der Systemeigenschaften Couchbase vs. OushuDB vs. Snowflake

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A distributed document store with a powerful search engine and in-built operational and analytical capabilities

A data warehouse powered by Apache HAWQ supporting descriptive analysis and advanced machine learning

Data warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte Daten

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Key-Value Store

originating from the former Membase product and supporting the Memcached protocol
Spatial DBMS

using the Geocouch extension

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	23,36
Rang	#31	Overall
	#5	Document Stores

Punkte	0,09
Rang	#373	Overall
	#155	Relational DBMS

Punkte	114,40
Rang	#11	Overall
	#8	Relational DBMS

Website

www.couchbase.com

www.oushu.com/product/oushuDB

www.snowflake.com

Technische Dokumentation

docs.couchbase.com

www.oushu.com/documentation

docs.snowflake.net/manuals/index.html

Entwickler

Couchbase, Inc.

Oushu

Snowflake Computing Inc.

Erscheinungsjahr

2011

2014

Aktuelle Version

Server: 7.0, July 2021; Mobile: 3, February 2022; Couchbase Capella, October 2021

4.0.1, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache version 2; Commercial licenses also available

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Couchbase Capella: a fully managed database-as-a-service that eliminates database management efforts and reduces cost

Implementierungssprache

C, C++, Go and Erlang

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux

gehostet

Datenschema

schemafrei

support of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

String, Boolean, Number

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

Declarative query language (N1QL) that extends ANSI SQL to JSON. First commercial implementation of SQL++.

Full-featured ANSI SQL support

APIs und andere Zugriffskonzepte

Native language bindings for CRUD, Query, Search and Analytics APIs

JDBC
ODBC

CLI Client
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
Go
Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python
Ruby
Scala

C
C++

JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Functions and timers in JavaScript

user defined functions

Triggers

über das TAP Protokoll

nein

similar concept for controling cloud resources

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

inklusive cross data center replication
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

pro Operation auswählbar

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Ephemeral buckets

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Unterscheidung von Benutzer und Administrator mittels Passwort oder LDAP

Kerberos, SSL and role based access

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Developed as an alternative to traditionally inflexible relational databases, Couchbase...
» mehr

Competitive advantages

Couchbase was architected with several differentiated capabilities: Shared-nothing,...
» mehr

Typical application scenarios

Customer 360 for user profile, session store and data aggregation (Comcast, Equifax,...
» mehr

Key customers

Amadeus, AT&T, BD (Becton, Dickinson and Company), Carrefour, Cisco, Comcast, Disney,...
» mehr

Market metrics

Named a leader in the Forrester Wave™: Big Data NoSQL, Q1 2019 Over 10M downloads...
» mehr

Licensing and pricing models

The Community Edition (CE) of Couchbase Server and Couchbase Mobile are available...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

SQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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