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Vergleich der Systemeigenschaften Couchbase vs. Hypertable vs. IRONdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

A distributed document store with a powerful search engine and in-built operational and analytical capabilities

Eine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie Hadoop

A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicity

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Wide Column Store

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Key-Value Store

originating from the former Membase product and supporting the Memcached protocol
Spatial DBMS

using the Geocouch extension

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	28,89
Rang	#30	Overall
	#5	Document Stores

Punkte	0,00
Rang	#363	Overall
	#34	Time Series DBMS

Website

www.couchbase.com

www.circonus.com/solutions/time-series-database

Technische Dokumentation

docs.couchbase.com

docs.circonus.com/irondb

Entwickler

Couchbase, Inc.

Hypertable Inc.

Circonus LLC.

Erscheinungsjahr

2011

2009

2017

Aktuelle Version

Server: 7.0, July 2021; Mobile: 3, February 2022; Couchbase Capella, October 2021

0.9.8.11, Maerz 2016

V0.10.20, January 2018

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache version 2; Commercial licenses also available

Open Source

GNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbar

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Couchbase Capella: a fully managed database-as-a-service that eliminates database management efforts and reduces cost

Implementierungssprache

C, C++, Go and Erlang

C++

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

ein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

String, Boolean, Number

nein

text, numeric, histograms

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

eingeschränkt

Nur Gleichheits- und Präfixabfragen

nein

SQL

Support of SQL

Declarative query language (N1QL) that extends ANSI SQL to JSON. First commercial implementation of SQL++.

nein

SQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

Native language bindings for CRUD, Query, Search and Analytics APIs

C++ API
Thrift

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
Go
Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python
Ruby
Scala

C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby

.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Functions and timers in JavaScript

nein

yes, in Lua

Triggers

über das TAP Protokoll

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Automatic, metric affinity per node

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

inklusive cross data center replication
Source-Replica Replikation

wählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebene

configurable replication factor, datacenter aware

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

pro Operation auswählbar

Immediate Consistency

Immediate consistency per node, eventual consistency across nodes

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Ephemeral buckets

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Unterscheidung von Benutzer und Administrator mittels Passwort oder LDAP

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Developed as an alternative to traditionally inflexible relational databases, Couchbase...
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Competitive advantages

Couchbase was architected with several differentiated capabilities: Shared-nothing,...
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Typical application scenarios

Customer 360 for user profile, session store and data aggregation (Comcast, Equifax,...
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Key customers

Amadeus, AT&T, BD (Becton, Dickinson and Company), Carrefour, Cisco, Comcast, Disney,...
» mehr

Market metrics

Named a leader in the Forrester Wave™: Big Data NoSQL, Q1 2019 Over 10M downloads...
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Licensing and pricing models

The Community Edition (CE) of Couchbase Server and Couchbase Mobile are available...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Couchbase climbs up the DB-Engines Ranking, increasing its popularity by 10% every month
2. Juni 2014, Matthias Gelbmann

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