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Vergleich der Systemeigenschaften CouchDB vs. InfluxDB vs. TerarkDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCouchDB infosteht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEin JSON - Document Store inspiriert durch Lotus Notes der von Server-Clustern bis Mobile Phones skaliertDBMS for storing time series, events and metricsA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte18,04
Rang#34  Overall
#5  Document Stores
Punkte19,62
Rang#33  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,08
Rang#301  Overall
#51  Key-Value Stores
Websitecouchdb.apache.orgwww.influxdata.com/­time-series-platform/­influxdbgithub.com/­Terark/­terarkdb
Technische Dokumentationdocs.couchdb.org/­en/­stabledocs.influxdata.com/­influxdbgithub.com/­Terark/­terarkdb/­wiki
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Damien Katz, ehemaliger Lotus Notes EntwicklerTerark
Erscheinungsjahr200520132016
Aktuelle Version2.3.1, Maerz 20191.7.8, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheErlangGoC++
Server BetriebssystemeAndroid
BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X infothrough Homebrew
Datenschemaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinNumeric data and Stringsnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infoüber Viewsneinnein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIHTTP API
JSON over UDP
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
ColdFusion
Erlang
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
Ruby
Smalltalk
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresView Functions in JavaScriptneinnein
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoimproved architecture with release 2.0Sharding infoin enterprise version onlykeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlykeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoatomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglichneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoStrategie: optimistic lockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoDepending on used storage engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbarEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CouchDB infosteht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"InfluxDBTerarkDB
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
Neuigkeiten

Why I Joined InfluxData
17. Oktober 2019

Starting at InfluxDB – New Job, New Commute
15. Oktober 2019

A Move to the Cloud and Other Highlights from InfluxData’s Third Quarter
14. Oktober 2019

InfluxDB 2.0 Documentation is Now Open Source
14. Oktober 2019

Using InfluxDB Cloud to Monitor GitHub Repos
11. Oktober 2019

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CouchDB infosteht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"InfluxDBTerarkDB
DB-Engines Blog Posts

Couchbase climbs up the DB-Engines Ranking, increasing its popularity by 10% every month
2. Juni 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

IBM Adds Kubernetes Operator for CouchDB
26. September 2019, Datanami

IBM Adds Support and Kubernetes Operator for Apache CouchDB to Sync Data Across Multi-Cloud Environments
30. September 2019, Database Trends and Applications

IBM Announces Kubernetes Operator for Apache CouchDB to Enhance Adoption of Hybrid Cloud
27. September 2019, Toolbox

IBM Taps Red Hat for Additional Kubernetes Expertise
27. September 2019, Container Journal

news digest: GitHub introduces CodeSearchNet challenge, CodeStream 3.0 released, and Rust 1.38 - SD Times
27. September 2019, SDTimes.com

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InfluxData Releases Serverless Time Series Database for Cloud
23. September 2019, ADT Magazine

InfluxData Opens London Office to Meet Demand as Time Series Databases Take off in EMEA
9. Oktober 2019, Yahoo Finance

InfluxData launches InfluxDB Cloud 2.0 – the first serverless time series platform-as-a-service
10. September 2019, Business Wire

An Introduction to InfluxDB
5. August 2019, The Collegian

InfluxData launches new serverless time series cloud database platform, InfluxDB Cloud 2.0
12. September 2019, Packt Hub

bereitgestellt von Google News

A Chinese company is making the cloud 200x faster · TechNode
3. Juli 2017, TechNode

ByteDance eyes big data push with Terark acquisition
30. April 2019, EJ Insight

Terark, A Chinese Startup, May Have Just Revolutionized How Data Is Stored, Accessed & Analyzed
26. Juni 2017, Indiatimes.com

bereitgestellt von Google News

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Delphinus Engineering, Philadelphia, PA

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