DB-EnginesInfluxDB: Focus on building software with an easy-to-use serverless, scalable time series platformEnglish
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Vergleich der Systemeigenschaften CouchDB vs. InfluxDB vs. IRONdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCouchDB infosteht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEin JSON - Document Store inspiriert durch Lotus Notes der von Server-Clustern bis Mobile Phones skaliertDBMS for storing time series, events and metricsA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicity
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infousing the Geocouch extensionSpatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte14,88
Rang#41  Overall
#7  Document Stores
Punkte29,36
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,20
Rang#334  Overall
#28  Time Series DBMS
Websitecouchdb.apache.orgwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.circonus.com/­solutions/­time-series-database
Technische Dokumentationdocs.couchdb.org/­en/­stabledocs.influxdata.com/­influxdbdocs.circonus.com/­irondb
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Damien Katz, ehemaliger Lotus Notes EntwicklerCirconus LLC.
Erscheinungsjahr200520132017
Aktuelle Version3.3.0, Jaenner 20232.5.1, November 2022V0.10.20, January 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheErlangGoC und C++
Server BetriebssystemeAndroid
BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X infothrough Homebrew
Linux
Datenschemaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinNumeric data and Stringsja infotext, numeric, histograms
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infoüber Viewsneinnein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIHTTP API
JSON over UDP
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
ColdFusion
Erlang
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
Ruby
Smalltalk
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresView Functions in JavaScriptneinyes, in Lua
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoimproved architecture with release 2.0Sharding infoin enterprise version onlyAutomatic, metric affinity per node
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyconfigurable replication factor, datacenter aware
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodes
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoatomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglichneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoStrategie: optimistic lockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoDepending on used storage enginenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbarEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CouchDB infosteht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"InfluxDBIRONdb
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,300 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 24,800 GitHub stars Over 700,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
Neuigkeiten

Getting Started with Apache Kafka and InfluxDB
29. September 2022

Rust Object Store Donation
22. August 2022

TL;DR Python Client Library
9. August 2022

Outer Joins in Flux
3. August 2022

Introduction to Cloud Native
2. August 2022

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CouchDB infosteht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"InfluxDBIRONdb
DB-Engines Blog Posts

Couchbase climbs up the DB-Engines Ranking, increasing its popularity by 10% every month
2. Juni 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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16. Juni 2022, TechRepublic

IBM Cloudant pulls plan to fund new foundational layer for CouchDB
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How to deploy CouchDB as a cluster with Docker
30. Juni 2022, TechRepublic

Apache CouchDB 3.0 NoSQL Database: A Major Milestone -- ADTmag
27. Februar 2020, ADT Magazine

A Database For All Locations, Models, And Scales
27. Januar 2023, The Next Platform

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How to Use Time-Stamped Data to Reduce Network Downtime
9. Januar 2023, The New Stack

Why You Need a Centralized Approach to Monitoring
16. Januar 2023, The New Stack

One Technology That Makes Renewable Energy More Efficient
24. Januar 2023, The New Stack

InfluxDB Cloud overhauls time series database engine
26. Oktober 2022, TechTarget

Time series forecasting with ARMA and InfluxDB
15. Dezember 2022, InfoWorld

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11. Mai 2022, PR Newswire

On the Radar: COVID-19, Circonus, and Fake FB Accounts
4. März 2020, Datanami

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Roush, Okemos, MI

Erlang Developer
2600Hz, Henderson, NV

Database Administrator
FAAZ Consulting, Sacramento, CA

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