DBMS > CouchDB vs. IBM Db2 vs. Impala vs. SAP Adaptive Server vs. STSdb

Vergleich der Systemeigenschaften CouchDB vs. IBM Db2 vs. Impala vs. SAP Adaptive Server vs. STSdb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Ein JSON - Document Store inspiriert durch Lotus Notes der von Server-Clustern bis Mobile Phones skaliert

Weit verbreitetes RDBMS im Großrechnerumfeld (z/OS), zwei unterschiedliche Versionen für Großrechner und Windows/Linux

Analytic DBMS für Hadoop

Der SAP (Sybase) Adaptive Server Enterprise (ASE) ist ein RDBMS für den Einsatz in großen Unternehmen

Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode

Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Relational DBMS

Seit Version 10.5 Unterstützung für JSON/BSON Dokumente mit Kompatibilität zu MongoDB

Relational DBMS

Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

using the Geocouch extension

Document Store
RDF Store

in Db2 LUW (Linux, Unix, Windows)
Spatial DBMS

with Db2 Spatial Extender

Document Store

Spatial DBMS

with Boeing's Spatial Query Server

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	16,97
Rang	#41	Overall
	#7	Document Stores

Punkte	160,32
Rang	#7	Overall
	#5	Relational DBMS

Punkte	18,03
Rang	#40	Overall
	#25	Relational DBMS

Punkte	47,78
Rang	#25	Overall
	#17	Relational DBMS

Punkte	0,01
Rang	#345	Overall
	#53	Key-Value Stores

Website

couchdb.apache.org

www.ibm.com/analytics/db2

www.cloudera.com/products/open-source/apache-hadoop/impala.html

www.sap.com/products/sybase-ase.html

github.com/STSSoft/STSdb4

Technische Dokumentation

docs.couchdb.org/en/stable

www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSEPGG

docs.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/impala.html

help.sap.com/viewer/product/SAP_ASE

Entwickler

Apache Software Foundation

Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Damien Katz, ehemaliger Lotus Notes Entwickler

IBM

Cloudera

SAP, Sybase

STS Soft SC

Erscheinungsjahr

2005

1983

Version für Großrechner

2013

1987

2011

Aktuelle Version

3.2.2, April 2022

12.1, Oktober 2016

4.0.0, Juli 2021

16.0

4.0.8, September 2015

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

kostenlose Version verfügbar

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

Open Source

GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Erlang

C und C++

C++

C und C++

Server Betriebssysteme

Android
BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
z/OS

Linux

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Unix
Windows

Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

über Views

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like DML and DDL statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP/JSON API

ADO.NET
JDBC
JSON style queries

Kompatibel zu MongoDB
ODBC
XQuery

JDBC
ODBC

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)

.NET Client API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
ColdFusion
Erlang
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
Ruby
Smalltalk

C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic

All languages supporting JDBC/ODBC

C
C++
Cobol
Java
Java
Perl
PHP
Python

C#
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

View Functions in JavaScript

Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce

Java und Transact-SQL

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

improved architecture with release 2.0

Sharding

nur in Windows/Unix/Linux Version

Sharding

horizontale Partitionierung

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

mit Zusatztools (MQ, InfoSphere)

frei wählbarer Replikationsfaktor

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

atomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglich

ACID

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Strategie: optimistic locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbar

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

basiert auf Apache Sentry und Kerberos

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

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2. Juni 2014, Matthias Gelbmann

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Federal - Data Engineering/ETL Developer
Accenture, Atlanta, GA

Sr. Financial Analyst
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SAP Sybase Database Administrator
JPMorgan Chase Bank, N.A., Jersey City, NJ

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SAP Hybris Commerce Cloud Developer
e-Infochips, Colorado

SAP Hybris Commerce Cloud Developer
Arrow Electronics, Inc., United, WV

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