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DBMS > CouchDB vs. HBase vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

Vergleich der Systemeigenschaften CouchDB vs. HBase vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCouchDB infosteht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEin JSON - Document Store inspiriert durch Lotus Notes der von Server-Clustern bis Mobile Phones skaliertWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server
Primäres DatenbankmodellDocument StoreWide Column StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infousing the Geocouch extension
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,64
Rang#40  Overall
#6  Document Stores
Punkte43,99
Rang#25  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte18,49
Rang#38  Overall
#23  Relational DBMS
Websitecouchdb.apache.orghbase.apache.orgazure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics
Technische Dokumentationdocs.couchdb.org/­en/­stablehbase.apache.orgdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Damien Katz, ehemaliger Lotus Notes EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetMicrosoft
Erscheinungsjahr200520082016
Aktuelle Version3.2.0, Oktober 20212.3.4, Jaenner 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Cloudera Operational Database: Cloud-native autonomous Apache HBase for unparalleled scale, performance and reliability. Automate and simplify database management with capabilities like auto-scale, auto-heal, and auto-tune.
ImplementierungsspracheErlangJavaC++
Server BetriebssystemeAndroid
BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Unix
Windows infomit Cygwin
gehostet
Datenschemaschemafreischema-free, schema definition possibleja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinoptions to bring your own types, AVROja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infoüber Viewsneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIJava API
RESTful HTTP API
Thrift
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
ColdFusion
Erlang
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
Ruby
Smalltalk
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C#
Java
PHP
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresView Functions in JavaScriptja infoCoprocessors in JavaTransact SQL
Triggersjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoimproved architecture with release 2.0ShardingSharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjajanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoatomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglichSingle row ACID (across millions of columns)ACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoStrategie: optimistic lockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbarAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CouchDB infosteht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"HBaseMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse
Specific characteristicsApache HBase is the leading NoSQL, distributed database management system, well suited...
» mehr
Competitive advantagesNo single point of failure ensures very high availability with multiple customers...
» mehr
Typical application scenariosInternet of Things (IOT), fraud detection applications, recommendation engines, product...
» mehr
Key customersApple, Salesforce, Cerner, Allegis Group, Bloomberg, Airtel, Thomson Reuters, Dish,...
» mehr
Market metrics#1 largest NoSQL database by revenue
» mehr
Licensing and pricing modelsApache license P ricing for commercial distribution provided by Cloudera and available...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
CouchDB infosteht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"HBaseMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse
DB-Engines Blog Posts

Couchbase climbs up the DB-Engines Ranking, increasing its popularity by 10% every month
2. Juni 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

NoSQL Software Market Is Likely to Experience a Tremendous Growth in Near Future | MongoDB, Amazon, ArangoDB, Azure Cosmos DB, Couchbase
10. Januar 2022, Digital Journal

NoSQL Software Market Size, Historical Growth, Analysis, Opportunities and Forecast To 2029 – The Oxford Spokesman
24. Januar 2022, The Oxford Spokesman

Apache CouchDB 3.0 NoSQL Database: A Major Milestone -- ADTmag
27. Februar 2020, ADT Magazine

How to Connect Your Flask App With CouchDB: A NoSQL Database
14. August 2021, MakeUseOf

Syncing Hyperledger Fabric StateDB (CouchDB) to Elasticsearch - Latest Digital Transformation Trends | Cloud News
4. November 2021, Wire19

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Hudi powering data lake efforts at Walmart and Disney+ Hotstar
20. Januar 2022, TechTarget

Database Administrator at Datonomy Solutions
11. Januar 2022, IT-Online

We are India's 1st telco to build Big Data AI/ML Cloud Advanced Analytics Platform on AWS: Vodafone Idea
24. Januar 2022, ETCIO.com

Review: HBase is massively scalable -- and hugely complex
31. März 2014, InfoWorld

HBase vs Cassandra: Which is The Best NoSQL Database
4. Juni 2021, Appinventiv

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SAS Viya is living large on Azure
24. Januar 2022, ZDNet

Building resiliency and spurring innovation: customers are using the Microsoft Cloud to advance industries and keep business moving forward - The Official Microsoft Blog
24. Januar 2022, Microsoft

Microsoft Open-Sources Distributed Machine Learning Library SynapseML
28. Dezember 2021, InfoQ.com

PINC AI™ Launches INsights, an Enhanced Technology Offering for Customized, On-Demand Healthcare Analytics
18. Januar 2022, Yahoo Finance

Confluent Releases New Features to Make Data Streaming Simple
19. Januar 2022, Database Trends and Applications

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