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DBMS > CouchDB vs. Datomic vs. Google Cloud Datastore vs. PouchDB

Vergleich der Systemeigenschaften CouchDB vs. Datomic vs. Google Cloud Datastore vs. PouchDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCouchDB infosteht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEin JSON - Document Store inspiriert durch Lotus Notes der von Server-Clustern bis Mobile Phones skaliertDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSDocument StoreDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte18,12
Rang#34  Overall
#5  Document Stores
Punkte2,02
Rang#111  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte4,64
Rang#68  Overall
#12  Document Stores
Punkte2,79
Rang#91  Overall
#16  Document Stores
Websitecouchdb.apache.orgwww.datomic.comcloud.google.com/­datastorepouchdb.com
Technische Dokumentationdocs.couchdb.org/­en/­stabledocs.datomic.comcloud.google.com/­datastore/­docspouchdb.com/­guides
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Damien Katz, ehemaliger Lotus Notes EntwicklerCognitectGoogleApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2005201220082012
Aktuelle Version2.3.1, Maerz 20190.9.5951, Juli 20197.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheErlangJava, ClojureJavaScript
Server BetriebssystemeAndroid
BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemaschemafreijaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja, Details hiernein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesja infoüber Viewsjajaja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query language (GQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIRESTful HTTP APIgRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
ColdFusion
Erlang
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
Ruby
Smalltalk
Clojure
Java
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresView Functions in JavaScriptja infoTransaction Functionsmit Google App EngineView Functions in JavaScript
TriggersjaBy using transaction functionsCallbacks mit Google Apps Engineja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoimproved architecture with release 2.0keine infoBut extensive use of caching in the application peersShardingSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
keine infoBut extensive use of caching in the application peersMulti-Master replication using PaxosMaster-Master Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Master-Slave Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinja infomittels Google Cloud Dataflowja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoatomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglichACIDACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactionsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoStrategie: optimistic lockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja inforecommended only for testing and developmentneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbarneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
CouchDB infosteht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"DatomicGoogle Cloud DatastorePouchDB
DB-Engines Blog Posts

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2. Juni 2014, Matthias Gelbmann

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New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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