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Vergleich der Systemeigenschaften CouchDB vs. CrateDB vs. PouchDB vs. Vertica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCouchDB infosteht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"  Xaus Vergleich ausschliessenCrateDB  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoVertica Analytics Platform  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEin JSON - Document Store inspiriert durch Lotus Notes der von Server-Clustern bis Mobile Phones skaliertVerteilter Data Store basierend auf LuceneJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIColumnar relational DBMS designed to handle modern analytic workloads, enabling fast query performance
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMS
Suchmaschine
Document StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte18,38
Rang#34  Overall
#5  Document Stores
Punkte0,60
Rang#192  Overall
#94  Relational DBMS
#13  Suchmaschinen
Punkte2,93
Rang#89  Overall
#16  Document Stores
Punkte22,55
Rang#29  Overall
#17  Relational DBMS
Websitecouchdb.apache.orgcrate.iopouchdb.comwww.vertica.com
Technische Dokumentationdocs.couchdb.org/­en/­stablecrate.io/­docspouchdb.com/­guideswww.vertica.com/­documentation/­vertica
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Damien Katz, ehemaliger Lotus Notes EntwicklerCrateApache Software FoundationVertica / Micro Focus infoprior to that Hewlett Packard
Erscheinungsjahr2005201320122005
Aktuelle Version2.3.1, Maerz 20197.1.1, Juni 2019Vertica Analytics Platform 9.2.x, März 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open SourceOpen Sourcekommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein infoavailable on Amazon AWS and Microsoft Azure
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheErlangJavaJavaScript
Server BetriebssystemeAndroid
BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VMServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Linux
DatenschemaschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreija infoUnstrukturierte Daten können mit Flex-tables verwaltet werden
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesja infoüber Viewsjaja infoüber Viewsnein infoThe concept of 'projections' can be used instead of indexes.
SQL infoSupport of SQLneinyes, but no triggers and constraintsneinja infonearly full SQL99 without support for indexes and triggers
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIADO.NET infocommunity maintained client
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
PostgreSQL wire protocol
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
ADO.NET
JDBC
Kafka
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
ColdFusion
Erlang
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
Ruby
Smalltalk
Erlang
Go infocommunity maintained client
Java
JavaScript (Node.js) infocommunity maintained client
Perl infocommunity maintained client
PHP
Python
Ruby infocommunity maintained client
Scala infocommunity maintained client
JavaScriptC++
Java
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresView Functions in JavaScriptbenutzerdefinierte FunktionenView Functions in JavaScriptja
Triggersjaneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoimproved architecture with release 2.0ShardingSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBSharding infoSegmentation, Projection Segmentation, Hash Segmentation
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
frei wählbarer ReplikationsfaktorMaster-Master Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Master-Slave Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Master-Master Replikation infoCluster level and Object level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinjaja infomittel Vertica Connector for Hadoop
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency
Read Your Own Writes Consistency infofor primary key lookups
Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoatomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglichnein infounique row identifiers can be used for implementing an optimistic concurrency control strategyneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoStrategie: optimistic lockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbarRechteverwaltung mit Benutzeraccountsneinfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CouchDB infosteht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"CrateDBPouchDBVertica infoVertica Analytics Platform
Specific characteristicsCrateDB is an open source distributed SQL database that spreads data and processing...
» mehr
Columnar storage, MPP, Hybrid storage model, Aggressive data compression, High availability,...
» mehr
Competitive advantagesCrateDB is typically used in operational analytics applications, particularly those...
» mehr
Performance at exabyte scale, Deploy anywhere, Open source innovation, Analysis in...
» mehr
Typical application scenariosCrateDB is ideal for integrating and analyzing streams of data--often machine-generated--in...
» mehr
Communication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersCrateDB customers include McAfee, Qualtrics , Nokia, NBC Golfnow , Digital Domain...
» mehr
Abiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Market metricsThe CrateDB open source project was started in 2014. CrateDB was the winner of TechCrunch...
» mehr
Licensing and pricing modelsCrateDB pricing CrateDB Community Edition is open source and free to use under the...
» mehr
Cost-based models and subscription-based models are available
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CouchDB infosteht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"CrateDBPouchDBVertica infoVertica Analytics Platform
DB-Engines Blog Posts

Couchbase climbs up the DB-Engines Ranking, increasing its popularity by 10% every month
2. Juni 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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IBM Adds Support and Kubernetes Operator for Apache CouchDB to Sync Data Across Multi-Cloud Environments
30. September 2019, Database Trends and Applications

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15. Oktober 2019, InfoQ.com

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20. Juni 2018, LinuxInsider.com

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3 Data-Driven Rules For Competing With Amazon In The First-Ever Trillion-Dollar Holiday Season
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How ML Helps Solve the Big Data Transform/Mastering Problem
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