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Vergleich der Systemeigenschaften CockroachDB vs. JanusGraph vs. Neo4j

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCockroachDB  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenNeo4j  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCockroachDB is a distributed database architected for modern cloud applications. It is wire compatible with PostgreSQL and backed by a Key-Value Store, which is either RocksDB or a purpose-built derivative, called Pebble.A Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017Scalable, ACID-compliant graph database designed with a high-performance distributed cluster architecture, available in self-hosted and cloud offerings
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,73
Rang#58  Overall
#34  Relational DBMS
Punkte2,02
Rang#125  Overall
#12  Graph DBMS
Punkte44,89
Rang#21  Overall
#1  Graph DBMS
Websitewww.cockroachlabs.comjanusgraph.orgneo4j.com
Technische Dokumentationwww.cockroachlabs.com/­docsdocs.janusgraph.orgneo4j.com/­docs
EntwicklerCockroach LabsLinux Foundation; originally developed as Titan by AureliusNeo4j, Inc.
Erscheinungsjahr201520172007
Aktuelle Version24.1.0, Mai 20240.6.3, Februar 20235.20, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0, commercial license availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version3, kommerzielle Lizenzen verfügbar bei Bedarf
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Neo4j Aura: Neo4j’s fully managed cloud service: The zero-admin, always-on graph database for cloud developers.
ImplementierungsspracheGoJavaJava, Scala
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux infoKann auch Server-los als embedded Java Datenbank verwendet werden.
OS X
Solaris
Windows
Datenschemadynamic schemajaschemafrei und schema-optional
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajaja infoAustauschbares Index Subsystem, per Default Apache Lucene
SQL infoSupport of SQLyes, wire compatible with PostgreSQLneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJava API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Bolt protocol
Cypher query language
Java API
Neo4j-OGM infoObject Graph Mapper
RESTful HTTP API
Spring Data Neo4j
TinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
Clojure
Java
Python
.Net
Clojure
Elixir
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaja infoUser defined Procedures and Functions
Triggersneinjaja infomittels Event Handler
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by key range) infoall tables are translated to an ordered KV store and then broken down into 64MB ranges, which are then used as replicas in RAFTja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)ja, mit Neo4j Fabric
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using RAFTjaCausal Clustering using Raft protocol infoavailable in in Enterprise Version only
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infovia Faunus, a graph analytics enginenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Causal and Eventual Consistency configurable in Causal Cluster setup
Immediate Consistency in stand-alone mode
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infoRelationships in graphsja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole-based access controlBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerUsers, roles and permissions. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CockroachDBJanusGraph infosuccessor of TitanNeo4j
Specific characteristicsNeo4j delivers graph technology that has been battle tested for performance and scale...
» mehr
Competitive advantagesNeo4j is the market leader, graph database category creator, and the most widely...
» mehr
Typical application scenariosReal-Time Recommendations Master Data Management Identity and Access Management Network...
» mehr
Key customersOver 800 commercial customers and over 4300 startups use Neo4j. Flagship customers...
» mehr
Market metricsNeo4j boasts the world's largest graph database ecosystem with more than 140 million...
» mehr
Licensing and pricing modelsGPL v3 license that can be used all the places where you might use MySQL. Neo4j Commercial...
» mehr
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Weitere Ressourcen
CockroachDBJanusGraph infosuccessor of TitanNeo4j
DB-Engines Blog Posts

Applying Graph Analytics to Game of Thrones
12. Juni 2019, Amy Hodler & Mark Needham, Neo4j (guest author)

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

The openCypher Project: Help Shape the SQL for Graphs
22. Dezember 2015, Emil Eifrem (guest author)

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30. Juli 2020, Towards Data Science

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