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DBMS > CockroachDB vs. FatDB vs. HarperDB vs. OpenTSDB vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften CockroachDB vs. FatDB vs. HarperDB vs. OpenTSDB vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCockroachDB  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenHarperDB  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungCockroachDB is a distributed database architected for modern cloud applications. It is wire compatible with PostgreSQL and backed by a Key-Value Store, which is either RocksDB or a purpose-built derivative, called Pebble.Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.HarperDB takes the "stack" out of "tech stack" by combining an ultra-fast document-style data store, in-memory cache, real-time message broker, and your application components into a single distributed technology.Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Document StoreTime Series DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,74
Rang#67  Overall
#36  Relational DBMS
Punkte0,55
Rang#243  Overall
#38  Document Stores
Punkte1,59
Rang#140  Overall
#12  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#61  Key-Value Stores
Websitewww.cockroachlabs.comwww.harperdb.ioopentsdb.netgithub.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationwww.cockroachlabs.com/­docsdocs.harperdb.io/­docsopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.htmlbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerCockroach LabsFatCloudHarperDBderzeit von Yahoo und anderen gewartetByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr20152012201720112016
Aktuelle Version24.1.0, Mai 20243.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0, commercial license availablekommerziellkommerziell infofree community edition availableOpen Source infoLGPLkommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC#Node.jsJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Windows
WindowsLinux
OS X
Linux
Windows
Datenschemadynamic schemaschemafreidynamic schemaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infoJSON data typesnumerische Daten für Metriken, Strings für Tagsnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajaneinnein
SQL infoSupport of SQLyes, wire compatible with PostgreSQLnein infoÃœber Integration mit SQL ServerSQL-like data manipulation statementsneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
JDBC
ODBC
React Hooks
RESTful HTTP/JSON API
WebSocket
HTTP API
Telnet API
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
C#.Net
C
C#
C++
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
MatLab
Objective C
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoÃœber ApplikationenCustom Functions infosince release 3.1neinnein
Triggersneinja infoÃœber Applikationenneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by key range) infoall tables are translated to an ordered KV store and then broken down into 64MB ranges, which are then used as replicas in RAFTShardingA table resides as a whole on one (or more) nodes in a clusterSharding infobasierend auf HBasekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using RAFTfrei wählbarer Replikationsfaktorja infothe nodes on which a table resides can be definedfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBasekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinAtomic execution of specific operationsneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, using LMDBjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole-based access controlnein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenAccess rights for users and rolesneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
CockroachDBFatDBHarperDBOpenTSDBTerarkDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Cockroach Labs Sets a New Benchmark in Enterprise Resilience with Next-Generation AI Capabilities and Enhanced Cloud Tiers
26. September 2024, PR Newswire

Cockroach Labs shakes up its licensing to force bigger companies to pay
15. August 2024, TechCrunch

CockroachDB scuttles away from open source Core offering
19. August 2024, The Register

CockroachDB retires self-hosted Core offering, makes Enterprise version free for companies under $10M in annual revenue
15. August 2024, SDTimes.com

Cockroach Labs Shifts from Open Core to Single Enterprise Model
19. August 2024, Datanami

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HarperDB Attracts Significant Growth Investment from Serent Capital
12. Juni 2024, Business Wire

Defense Innovation Unit Issues Success Memo to HarperDB for its Common Operation Database Prototype
11. September 2024, PR Newswire

DoD Successfully Deploys Commercial AI Solutions for COD Project
10. September 2024, Defense Innovation Unit

Serent Capital invests in software firm HarperDB
12. Juni 2024, PE Hub

HarperDB Receives Growth Investment from Serent Capital
12. Juni 2024, FinSMEs

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Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

Brain Monitoring with Kafka, OpenTSDB, and Grafana
5. August 2016, KDnuggets

LogicMonitor Rolls a Time Series Database for Finer-Grain Reporting
1. Juni 2016, The New Stack

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