DBMS > CockroachDB vs. DolphinDB vs. IBM Db2 Event Store

Vergleich der Systemeigenschaften CockroachDB vs. DolphinDB vs. IBM Db2 Event Store

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

CockroachDB is a distributed database architected for modern cloud applications. It is wire compatible with PostgreSQL and backed by a Key-Value Store, which is either RocksDB or a purpose-built derivative, called Pebble.

DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.

Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS
Vektor DBMS

Event Store
Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,17
Rang	#65	Overall
	#36	Relational DBMS

Punkte	2,20
Rang	#109	Overall
	#8	Time Series DBMS
	#9	Vektor DBMS

Punkte	0,18
Rang	#312	Overall
	#2	Event Stores
	#26	Time Series DBMS

Website

www.cockroachlabs.com

www.dolphindb.com

www.ibm.com/products/db2-event-store

Technische Dokumentation

www.cockroachlabs.com/docs

docs.dolphindb.cn/en/help200/index.html

www.ibm.com/docs/en/db2-event-store

Entwickler

Cockroach Labs

DolphinDB, Inc

IBM

Erscheinungsjahr

2015

2018

2017

Aktuelle Version

24.1.0, Mai 2024

v2.00.4, January 2022

2.0

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0, commercial license available

kommerziell

free community version available

kommerziell

free developer edition available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux
macOS
Windows

Linux
Windows

Linux

Linux, macOS, Windows for the developer addition

Datenschema

dynamic schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

yes, wire compatible with PostgreSQL

SQL-like query language

through the embedded Spark runtime

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC

JDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket

ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust

C#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust

C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontal partitioning (by key range)

all tables are translated to an ordered KV store and then broken down into 64MB ranges, which are then used as replicas in RAFT

horizontale Partitionierung

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-source replication using RAFT

Active-active shard replication

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

No - written data is immutable

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Role-based access control

Administrators, Users, Groups

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Yubi Partners with Cockroach Labs to Power the Future of Credit Infrastructure
22. April 2025, PR Newswire

AI Meets Resilience: Cockroach Labs Intros CockroachDB 24.2
2. Oktober 2024, Channel Insider

Cockroach Labs shakes up its licensing to force bigger companies to pay
15. August 2024, TechCrunch

Now CockroachDB Ditches Open-Source License
20. August 2024, It's FOSS News

CockroachDB scurries off to proprietary software land
23. August 2024, theregister.com

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