DBMS > Cloudflare Workers KV vs. InterSystems Caché vs. Oracle Rdb vs. TempoIQ

Vergleich der Systemeigenschaften Cloudflare Workers KV vs. InterSystems Caché vs. Oracle Rdb vs. TempoIQ

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.

TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

A global, low-latency, key-value store for applications on Cloudflare with exceptionally high read volumes and low-latency.

A multi-model DBMS and application server

Scalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store

Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Relational DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,29
Rang	#283	Overall
	#40	Key-Value Stores

Punkte	1,04
Rang	#184	Overall
	#84	Relational DBMS

Website

www.cloudflare.com/developer-platform/workers-kv

www.intersystems.com/products/cache

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb.html

tempoiq.com (offline)

Technische Dokumentation

developers.cloudflare.com/kv/api

docs.intersystems.com

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb-doc.html

Entwickler

Cloudflare

InterSystems

Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)

TempoIQ

Erscheinungsjahr

2018

1997

1984

2012

Aktuelle Version

2018.1.4, Mai 2020

7.4.1.1, 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Server Betriebssysteme

gehostet

AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

HP Open VMS

Datenschema

schemafrei

depending on used data model

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST
Proprietäres Protokoll

.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Dart
JavaScript
Kotlin
Python
Rust
Scala

C#
C++
Java

C#
Java
JavaScript

Node.js
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Realtime Alerts

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

yes, on a single node

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users, groups and roles

einfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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3. November 2023, DatacenterDynamics

How to Build a Scalable URL Shortener With Cloudflare Workers and KV Under 10 Minutes
21. August 2022, hackernoon.com

How to Use CloudFlare Workers and KV to Serve a Static Site
1. September 2020, How-To Geek

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2. November 2023, The Register

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22. Dezember 2021, telecareaware.com

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24. Juni 2022, ibm.com

Associative Data Modeling Demystified – Part1
9. Juli 2016, Data Science Central

Choosing a Database Technology. A roadmap and process overview | by Shirish Joshi
23. Februar 2020, Towards Data Science

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23. März 2023, Forbes

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13. Juni 2023, Business Model Analyst

2013 Data Science Salary Survey
4. Mai 2013, O'Reilly Media

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