DBMS > Cloudflare Workers KV vs. HEAVY.AI vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften Cloudflare Workers KV vs. HEAVY.AI vs. Postgres-XL

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A global, low-latency, key-value store for applications on Cloudflare with exceptionally high read volumes and low-latency.

A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardware

Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,44
Rang	#287	Overall
	#41	Key-Value Stores

Punkte	2,76
Rang	#119	Overall
	#61	Relational DBMS

Punkte	0,64
Rang	#253	Overall
	#116	Relational DBMS

Website

www.cloudflare.com/products/workers-kv

github.com/heavyai/heavydb
www.heavy.ai

www.postgres-xl.org

Technische Dokumentation

developers.cloudflare.com/workers/runtime-apis/kv

docs.heavy.ai

www.postgres-xl.org/documentation

Entwickler

Cloudflare

HEAVY.AI, Inc.

Erscheinungsjahr

2018

2016

2014

seit 2012, ursprünglich genannt StormDB

Aktuelle Version

5.10, Jänner 2022

10 R1, Oktober 2018

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2; enterprise edition available

Open Source

Mozilla public license

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++ and CUDA

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux

Linux
macOS

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

XML type, but no XML query functionality

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

distributed, parallel query execution

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST
Proprietäres Protokoll

JDBC
ODBC
Thrift
Vega

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Dart
JavaScript
Kotlin
Python
Rust
Scala

All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python

.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Round robin

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

MVCC

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Cloudflare Releases Workers KV, a Serverless Key-Value Store at ...
28. Mai 2019, InfoQ.com

Cloudflare: We’ll hit a $5 billion-a-year annual revenue rate by the end of 2027
7. November 2022, Protocol

Cloudflare: Cloudy With A Chance Of Hypergrowth (undefined:NET)
7. September 2022, Seeking Alpha

Cloudflare Raises $1.25 Billion for Startups Using Its Workers Platform
28. September 2022, The New Stack

Cloudflare D1 Provides Distributed SQLite for Cloudflare Workers
25. Mai 2022, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

“Above the Trend Line” – Your Industry Rumor Central for 2/28/2023
28. Februar 2023, insideBIGDATA

The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q1 2023
17. Januar 2023, insideBIGDATA

$1000+ Mn GPU Database Market Size to Grow at 19.1% CAGR ...
4. Oktober 2022, Yahoo Finance

Leveraging the fall of crypto mining
17. Dezember 2022, VentureBeat

Heard on the Street – 1/23/2023
23. Januar 2023, insideBIGDATA

bereitgestellt von Google News

Building a scalable PostgreSQL solution
14. April 2019, Packt Hub

Postgres-XL
30. September 2022, wikidata.org

Postgres-XL
30. Mai 2017, en.wikipedia.org

Postgres-XL | Open Source Scalable SQL Database Cluster
17. Juni 2016, postgres-xl.org

EDB Docs - Configuration options
31. August 2022, enterprisedb.com

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Senior Software Engineer
Cloudflare, Austin, TX

Senior Data Analyst (Remote)
Cambridge Technology Enterprises (CTE), Remote

Senior Big Data Engineer (Remote)
Cambridge Technology Enterprises (CTE), Remote

jobs by

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk