DBMS > ClickHouse vs. Redis

Vergleich der Systemeigenschaften ClickHouse vs. Redis

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Unsere Besucher vergleichen ClickHouse und Redis oft mit Elasticsearch, Cassandra und MongoDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Column-oriented Relational DBMS powering Yandex

In-Memory Datenbank für den Einsatz als Datenbank, Cache oder Message Broker

Redis legt höchsten Wert auf Performanz. Bei Designentscheidungen wird typischerweise Performanz der Vorzug vor Features oder Speicherbedarf gegeben.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store

Multiple data types and a rich set of operations, as well as configurable data expiration, eviction and persistence

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

with Redis Modules
Graph DBMS

with Redis Modules
Suchmaschine

with Redis Modules
Time Series DBMS

with Redis Modules

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	7,61
Rang	#54	Overall
	#31	Relational DBMS

Punkte	155,01
Rang	#7	Overall
	#1	Key-Value Stores

Website

clickhouse.tech

redis.io

Technische Dokumentation

clickhouse.tech/docs

redis.io/documentation

Entwickler

Yandex LLC

Salvatore Sanfilippo

Entwicklung von Redis Labs finanziert

Erscheinungsjahr

2016

2009

Aktuelle Version

v20.11.3.3-stable, November 2020

6.0.10 , Jaenner 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

BSD 3-Clause, kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

ScaleGrid for Redis: Fully managed hosting for Redis on AWS, Azure and DigitalOcean with high availability and SSH access on the #1 multi-cloud DBaaS.
Redis Enterprise Cloud: Fully managed cloud service by the makers of Redis.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
macOS

BSD
Linux
OS X
Windows

portiert und gewartet durch Microsoft Open Technologies, Inc.

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

teilweise

Supported data types are strings, hashes, lists, sets and sorted sets, bit arrays, hyperloglogs and geospatial indexes

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

with RediSearch module

SQL

Support of SQL

Close to ANSI SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

Proprietäres Protokoll

RESP - REdis Serialization Protocol

Unterstützte Programmiersprachen

3rd party library
C++
Elixir

3rd party library
Go

3rd party library
Java

3rd party library
JavaScript (Node.js)

3rd party library
Kotlin

3rd party library
Nim

3rd party library
Perl

3rd party library
PHP

3rd party library
Python

3rd party library
R

3rd party library
Ruby

3rd party library
Scala

3rd party library

C
C#
C++
Clojure
Crystal
D
Dart
Elixir
Erlang
Fancy
Go
Haskell
Haxe
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Pascal
Perl
PHP
Prolog
Pure Data
Python
R
Rebol
Ruby
Rust
Scala
Scheme
Smalltalk
Swift
Tcl
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Lua

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

with Redis Enterprise Pack
Source-Replica Replikation

Chained replication wird unterstützt

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Strong eventual consistency with CRDTs

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

optimistic Locking

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Datenzugriffe werden vom Server serialisiert

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

konfigurierbare Persistenzmechanismen via snapshots oder logs

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

Einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Access control lists and SSL are available in the commercial version

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Redis, benchmarked as the world's fastest database, reduces application complexity,...
» mehr

Competitive advantages

Redis is an in-memory database platform offering native support of wide range of...
» mehr

Typical application scenarios

Redis powers personalization, real-time fraud detection, IoT, e-commerce, real-time...
» mehr

Key customers

Verizon, Vodafone, Atlassian, Trip Advisor, Jet.com, Nokia, Samsung, HTC, Docker,...
» mehr

Licensing and pricing models

The licensing model is subscription based. Redis Enterprise Cloud is priced according...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Datadog: Monitor all Redis metrics: hit rates, clients, commands per second, and more.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

MongoDB is the DBMS of the year, defending the title from last year
7. Januar 2015, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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20. Oktober 2020, PR Web

From Russia with OLAP: Percona uses ClickHouse analytics
10. Oktober 2019, ComputerWeekly.com

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8. Januar 2021, ComputerWeekly.com

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19. Januar 2021, NeighborWebSJ

Global Enterprise Database Market Detailed Survey and Outlook Report Shows How Top Companies Is Able to Survive in Future
17. Januar 2021, KSU | The Sentinel Newspaper

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