DBMS > ClickHouse vs. Microsoft Access vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften ClickHouse vs. Microsoft Access vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Yaacomo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Column-oriented Relational DBMS powering Yandex

Microsoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation.

Das Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.

A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets

OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Wide Column Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	8,26
Rang	#50	Overall
	#30	Relational DBMS

Punkte	116,72
Rang	#10	Overall
	#7	Relational DBMS

Punkte	4,70
Rang	#70	Overall
	#5	Wide Column Stores

Punkte	0,00
Rang	#347	Overall
	#142	Relational DBMS

Website

clickhouse.tech

www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/access

azure.microsoft.com/en-us/services/storage/tables

yaacomo.com

Technische Dokumentation

clickhouse.tech/docs

developer.microsoft.com/en-us/access

Entwickler

Yandex LLC

Microsoft

Q2WEB GmbH

Erscheinungsjahr

2016

1992

2012

2009

Aktuelle Version

v20.11.3.3-stable, November 2020

1902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Gebündelt mit Microsoft Office Lizenzen

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
macOS

Windows

Kein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.

gehostet

Android
Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to ANSI SQL

aber nicht SQL Standard konform

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB

RESTful HTTP API

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

3rd party library
C++
Elixir

3rd party library
Go

3rd party library
Java

3rd party library
JavaScript (Node.js)

3rd party library
Kotlin

3rd party library
Nim

3rd party library
Perl

3rd party library
PHP

3rd party library
Python

3rd party library
R

3rd party library
Ruby

3rd party library
Scala

3rd party library

C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET

.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

ab Access 2010 mit ACE-Engine

nein

Triggers

nein

ab Access 2010 mit ACE-Engine

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Implicit feature of the cloud service

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

aber keine Files für Transaktions-Logging

optimistic Locking

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

aber keine Files für Transaktions-Logging

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

nein

einfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003

Access rights based on private key authentication or shared access signatures

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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