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DBMS > ClickHouse vs. Linter vs. MonetDB

Vergleich der Systemeigenschaften ClickHouse vs. Linter vs. MonetDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameClickHouse  Xaus Vergleich ausschliessenLinter  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA high-performance, column-oriented SQL DBMS for online analytical processing (OLAP) that uses all available system resources to their full potential to process each analytical query as fast as possible. It is available as both an open-source software and a cloud offering.RDBMS for high security requirementsEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMSSpatial DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte18,73
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#382  Overall
#155  Relational DBMS
Punkte1,57
Rang#138  Overall
#62  Relational DBMS
Websiteclickhouse.comlinter.ruwww.monetdb.org
Technische Dokumentationclickhouse.com/­docswww.monetdb.org/­Documentation
EntwicklerClickhouse Inc.relex.ruMonetDB BV
Erscheinungsjahr201619902004
Aktuelle Versionv24.6.2.17-stable, Juli 2024Dec2023 (11.49), Dezember 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoMozilla Public License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C und C++C
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
macOS
AIX
Android
BSD
HP Open VMS
iOS
Linux
OS X
VxWorks
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesyesjaja
SQL infoSupport of SQLClose to ANSI SQL (SQL/JSON + extensions)jaja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP REST
JDBC
MySQL wire protocol
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Proprietäres Protokoll
ADO.NET
JDBC
LINQ
ODBC
OLE DB
Oracle Call Interface (OCI)
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC# info3rd party library
C++
Elixir info3rd party library
Go info3rd party library
Java info3rd party library
JavaScript (Node.js) info3rd party library
Kotlin info3rd party library
Nim info3rd party library
Perl info3rd party library
PHP info3rd party library
Python info3rd party library
R info3rd party library
Ruby info3rd party library
Rust
Scala info3rd party library
C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Qt
Ruby
Tcl
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoproprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQLyes, in SQL, C, R
Triggersneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkey based and customkeineSharding via remote tables
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenAsynchronous and synchronous physical replication; geographically distributed replicas; support for object storages.Source-Replica Replikationkeine infoSource-replica replication available in experimental status
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles. Column and row based policies. Quotas and resource limits. Pluggable authentication with LDAP and Kerberos. Password based, X.509 certificate, and SSH key authentication.Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ClickHouseLinterMonetDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Wiz Research Uncovers Exposed DeepSeek Database Leaking Sensitive Information, Including Chat History
29. Januar 2025, wiz.io

7 Essential Ready-To-Use Data Engineering Docker Containers
25. April 2025, KDnuggets

DeepSeek Exposed Database Leaks Sensitive Data
30. Januar 2025, Infosecurity Magazine

DeepSeek AI Database Exposed: Over 1 Million Log Lines, Secret Keys Leaked
30. Januar 2025, The Hacker News

ClickHouse Acquires HyperDX to Accelerate the Future of Observability
13. März 2025, Business Wire

bereitgestellt von Google News

PostgreSQL, MonetDB, and Too-Big-for-Memory Data in R — Part I
6. April 2018, Data Science Central

Figure 1: MonetDB: a BAT Algebra Machine
7. September 2018, ResearchGate

Using MonetDB for High-Performance Applications
27. April 2018, Open Source For You

Test of Time Award for paper on vectorized execution
16. Januar 2024, CWI Amsterdam

ff and Too-Big-for-Memory Data in R — Part III
7. Februar 2018, Data Science Central

bereitgestellt von Google News



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