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DBMS > ClickHouse vs. Kinetica vs. LeanXcale vs. SAP SQL Anywhere

Vergleich der Systemeigenschaften ClickHouse vs. Kinetica vs. LeanXcale vs. SAP SQL Anywhere

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameClickHouse  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungColumn-oriented Relational DBMS powering YandexGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte8,26
Rang#50  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte0,77
Rang#192  Overall
#96  Relational DBMS
Punkte0,26
Rang#270  Overall
#41  Key-Value Stores
#123  Relational DBMS
Punkte5,52
Rang#63  Overall
#35  Relational DBMS
Websiteclickhouse.techwww.kinetica.comwww.leanxcale.comwww.sap.com/­products/­sql-anywhere.html
Technische Dokumentationclickhouse.tech/­docswww.kinetica.com/­docshelp.sap.com/­sql-anywhere
EntwicklerYandex LLCKineticaLeanXcaleSAP infofrüher Sybase
Erscheinungsjahr2016201220151992
Aktuelle Versionv20.11.3.3-stable, November 20206.017, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C, C++
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
macOS
LinuxAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLClose to ANSI SQLSQL-like DML and DDL statementsja infothrough Apache Derbyja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP REST
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC# info3rd party library
C++
Elixir info3rd party library
Go info3rd party library
Java info3rd party library
JavaScript (Node.js) info3rd party library
Kotlin info3rd party library
Nim info3rd party library
Perl info3rd party library
PHP info3rd party library
Python info3rd party library
R info3rd party library
Ruby info3rd party library
Scala info3rd party library
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
Java
Scala
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenyes, in C/C++, Java, .Net or Perl
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikation infoDatabase mirroring
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoGPU vRAM or System RAMjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ClickHouseKineticaLeanXcaleSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt
Specific characteristicsFull ACID and full SQL operational database with analytical queries over operational...
» mehr
Competitive advantagesLinear scalability upto 100s of nodes (tested with 100 nodes and TPC-C).
» mehr
Typical application scenariosHybrid Transactional-Analytical Processing (HTAP) requiring an operational database...
» mehr
Key customersbanking/finance/fintech, telco, insurance, traveltech, M2M/IoT, retail
» mehr
Market metrics15 beta testers
» mehr
Licensing and pricing modelsannual fee covering license and support based on number of physical cores
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ClickHouseKineticaLeanXcaleSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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30. März 2021, TechTarget

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1. Oktober 2020, TechCrunch

Machine Learning Capabilities Come to the Majority of Open Source Databases with MindsDB AI-Tables
20. Oktober 2020, PR Web

ClickHouse - from website clicks to ultra-fast analytics solution -
27. April 2020, Enterprise Times

ClickHouse Experiencing Explosive Growth in EU, US and Asia in Q1 2018
23. April 2018, PR Newswire

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GPU Database Market Value Predicted To Reach US$ XX Billion By 2025 | Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA – NeighborWebSJ
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14. April 2021, The Courier

GPU Database Market is Expected to Show a Significant Growth During the Forecast Period 2021 – 2027 | Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox. Moreover, the other prospective players in the GPU database market are HeteroDB, H2O.ai, FASTDATA.io, Fuzzy Logix, and Anaconda.
16. April 2021, SoccerNurds

Exhaustive Study on GPU Database Market 2021 Strategic Assessment – NeighborWebSJ
18. April 2021, NeighborWebSJ

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Forbes Hunting For Disruption At Collision Conference
29. April 2016, Forbes

Big Data in the Automotive Industry, 2018-2021 Report - Market Forecast to Reach $5 Billion
3. September 2018, PR Newswire

Competitive Analysis of Big Data In The Insurance Industry: 2018 – 2030 – Opportunities, Challenges, Strategies & Forecasts
13. Januar 2021, The Courier

Beginner's Guide to Using Joins in R | by Rishi Sidhu | The CodeHub
2. Juni 2020, Medium

The Future Chief Data Officer 2018 Special Report
30. September 2020, Raconteur

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SAP SQL Anywhere
3. April 2018, TechTarget

SAP gives SQL Anywhere a new IoT injection
16. Juli 2015, Computerworld

Best Database Management Software 2020
14. Juli 2020, Datamation

Rimini Street looks beyond Oracle and SAP
8. Juni 2017, ARNnet

SAP HANA Dresses for Internet of Things and Predictive Analytics – Cloud Times
17. Juni 2015, CloudTimes

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