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DBMS > ClickHouse vs. Kdb+ vs. Sadas Engine vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften ClickHouse vs. Kdb+ vs. Sadas Engine vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameClickHouse  Xaus Vergleich ausschliessenKdb+  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungColumn-oriented Relational DBMS powering YandexHoch performantes Time Series DBMSSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in Data warehouse environmentsOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte12,05
Rang#44  Overall
#28  Relational DBMS
Punkte8,10
Rang#55  Overall
#2  Time Series DBMS
Punkte0,01
Rang#351  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte8,01
Rang#56  Overall
#6  Suchmaschinen
Websiteclickhouse.techkx.comwww.sadasengine.comsphinxsearch.com
Technische Dokumentationclickhouse.tech/­docscode.kx.comwww.sadasengine.com/­index.php/­downloads/­documentation-columnar-dbsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerYandex LLCKx Systems, a division of First Derivatives plcSADAS s.r.l.Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20162000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 200320062001
Aktuelle Versionv21.10.2.15-stable, Oktober 20213.6, Mai 20188.03.4.1, Juli 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoKostenlose 32-bit Versionkommerziell infofree trial version availableOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++qC++C++
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
macOS
Linux
OS X
Solaris
Windows
AIX
Linux
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesneinja infotable attribute 'grouped'jaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLClose to ANSI SQLSQL-like query language (q)jaSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP REST
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
HTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC# info3rd party library
C++
Elixir info3rd party library
Go info3rd party library
Java info3rd party library
JavaScript (Node.js) info3rd party library
Kotlin info3rd party library
Nim info3rd party library
Perl info3rd party library
PHP info3rd party library
Python info3rd party library
R info3rd party library
Ruby info3rd party library
Scala info3rd party library
C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenneinnein
Triggersneinja infomittels Viewsneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierunghorizontale PartitionierungSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendetneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja infomanaged by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesRechteverwaltung mit BenutzeraccountsAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ClickHouseKdb+Sadas EngineSphinx
Specific characteristicsIntegrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr
Competitive advantagesprovides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr
Typical application scenariostick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr
Key customersGoldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr
Market metricskdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr
Licensing and pricing modelsupon request
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
ClickHouseKdb+Sadas EngineSphinx
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

ClickHouse Raises $250M Series B To Scale Groundbreaking OLAP Database Management System Globally
28. Oktober 2021, Business Wire

Speedy Column-Store ClickHouse Spins Out from Yandex, Raises $50M
24. September 2021, Datanami

Kyligence 4.5 adds Clickhouse to Intelligent Data Cloud
10. August 2021, TechTarget

ClickHouse spins out from Yandex and other NYC tech news - New York Business Journal
27. September 2021, New York Business Journal

ClickHouse hauls in $250M Series B
1. November 2021, PitchBook News & Analysis

bereitgestellt von Google News

DDN Reports Boost in STAC-M3 High Frequency Trading Benchmark - insideHPC
7. Dezember 2021, insideHPC

STAC benchmarks: DDN outpaces WekaIO/AWS and Dell EMC PowerScale – Blocks and Files
11. November 2021, Blocks and Files

The coding language you can learn in months for top finance jobs
26. Juli 2021, eFinancialCareers

KX Welcomes New Languages to Speedy Analytics Database
2. November 2021, Datanami

Time Series Databases Software Market 2021-2026 Detailed Analysis and Growth Strategies, Regional and Recent Scenario Analysis
16. November 2021, Northwest Diamond Notes

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How to Build 600+ Links in One Month
4. September 2020, Search Engine Journal

6 Top & Best Open source Search Engine Software for Enterprises
17. Juni 2019, H2S Media

Best Full-Text Search Engines to Maximize Search Experience for Your Users in 2021
31. Mai 2021, Techstory

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Safety Coordinator
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