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Vergleich der Systemeigenschaften ClickHouse vs. InfluxDB vs. Kdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Column-oriented Relational DBMS powering Yandex

DBMS for storing time series, events and metrics

Hoch performantes Time Series DBMS

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS

Time Series DBMS
Vektor DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

Spatial DBMS

with GEO package

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	16,96
Rang	#39	Overall
	#24	Relational DBMS

Punkte	28,12
Rang	#28	Overall
	#1	Time Series DBMS

Punkte	8,28
Rang	#53	Overall
	#3	Time Series DBMS
	#1	Vektor DBMS

Website

clickhouse.com

www.influxdata.com/products/influxdb-overview

kx.com

Technische Dokumentation

clickhouse.com/docs

docs.influxdata.com/influxdb

code.kx.com

Entwickler

Clickhouse Inc.

Kx Systems, a division of First Derivatives plc

Erscheinungsjahr

2016

2013

2000

kdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 2003

Aktuelle Version

v23.7.4.5-stable, August 2023

2.7.1, April 2023

3.6, Mai 2018

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

MIT-License; commercial enterprise version available

kommerziell

Kostenlose 32-bit Version

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

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Database as a Service

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Aiven for Clickhouse: Managed cloud data warehousing with high-speed analytics.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
macOS

Linux
OS X

through Homebrew

Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data and Strings

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

yes, when using the MergeTree engine

nein

table attribute 'grouped'

SQL

Support of SQL

Close to ANSI SQL

SQL-like query language

SQL-like query language (q)

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

HTTP API
JSON over UDP

HTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket

Unterstützte Programmiersprachen

3rd party library
C++
Elixir

3rd party library
Go

3rd party library
Java

3rd party library
JavaScript (Node.js)

3rd party library
Kotlin

3rd party library
Nim

3rd party library
Perl

3rd party library
PHP

3rd party library
Python

3rd party library
R

3rd party library
Ruby

3rd party library
Scala

3rd party library

.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala

C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

Triggers

nein

mittels Views

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

in enterprise version only

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

in enterprise version only

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

ein vergleichbares Paradigma wird intern verwendet

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Depending on used storage engine

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

InfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr

Competitive advantages

Time to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr

Typical application scenarios

IoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr

Key customers

InfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr

Market metrics

Fastest-growing database to drive 25,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr

Licensing and pricing models

Open source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Aiven for Clickhouse: Managed cloud data warehousing with high-speed analytics.
» mehr

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20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

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York Space Systems, Denver, CO

Senior Software Engineer, InfluxDB Clustered
InfluxData, Remote

Ground Software Engineer, Lead
York Space Systems, Denver, CO

SENIOR PERFORMANCE OPTIMIZATION ENGINEER
Svitla Systems, Remote

KDB+ Developer
Treliant LLC, New York, NY

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