DBMS > ClickHouse vs. Impala

Vergleich der Systemeigenschaften ClickHouse vs. Impala

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen ClickHouse und Impala oft mit Hive, Spark SQL und MySQL.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Column-oriented Relational DBMS powering Yandex

Analytic DBMS für Hadoop

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	14,24
Rang	#43	Overall
	#27	Relational DBMS

Punkte	18,95
Rang	#37	Overall
	#23	Relational DBMS

Website

clickhouse.tech

www.cloudera.com/products/open-source/apache-hadoop/impala.html

Technische Dokumentation

clickhouse.tech/docs

docs.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/impala.html

Entwickler

Clickhouse Inc.

Cloudera

Erscheinungsjahr

2016

2013

Aktuelle Version

v23.1.3.5-stable, Februar 2023

4.1.0, Juni 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
macOS

Linux

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

yes, when using the MergeTree engine

SQL

Support of SQL

Close to ANSI SQL

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

3rd party library
C++
Elixir

3rd party library
Go

3rd party library
Java

3rd party library
JavaScript (Node.js)

3rd party library
Kotlin

3rd party library
Nim

3rd party library
Perl

3rd party library
PHP

3rd party library
Python

3rd party library
R

3rd party library
Ruby

3rd party library
Scala

3rd party library

All languages supporting JDBC/ODBC

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

basiert auf Apache Sentry und Kerberos

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

ClickHouse, Inc. and Alibaba Cloud Announce a New Partnership
24. März 2023, Business Wire

Real-time Analytic Databases — Thing or Not a Thing?
17. März 2023, The New Stack

Taking Another Stab At Massively Parallel Data Analytics
20. März 2023, The Next Platform

The Future of Data is Real-Time
6. März 2023, Data Science Central

ClickHouse launches ClickHouse Cloud, extends its Series B
6. Dezember 2022, TechCrunch

bereitgestellt von Google News

Pentaho adds Amazon Redshift, Cloudera Impala to stable of data sources
17. Februar 2015, SiliconANGLE News

Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Man Busts Out of Google, Rebuilds Top-Secret Query Machine
24. Oktober 2012, WIRED

Apache Impala 4 Supports Operator Multi-Threading
29. Juli 2021, iProgrammer

Impala vs Hive: Difference between Sql on Hadoop components
2. Februar 2023, projectpro.io

bereitgestellt von Google News

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