DBMS > ClickHouse vs. Hive vs. MonetDB

Vergleich der Systemeigenschaften ClickHouse vs. Hive vs. MonetDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Column-oriented Relational DBMS powering Yandex

Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop

Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	16,96
Rang	#39	Overall
	#24	Relational DBMS

Punkte	69,41
Rang	#18	Overall
	#12	Relational DBMS

Punkte	2,20
Rang	#143	Overall
	#67	Relational DBMS

Website

clickhouse.com

hive.apache.org

www.monetdb.org

Technische Dokumentation

clickhouse.com/docs

cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home

www.monetdb.org/Documentation

Entwickler

Clickhouse Inc.

Apache Software Foundation

Ursprünglich von Facebook entwickelt

MonetDB BV

Erscheinungsjahr

2016

2012

2004

Aktuelle Version

v23.7.4.5-stable, August 2023

3.1.3, April 2022

Jul2021-SP2, Juli 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2

Open Source

Mozilla Public License 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Aiven for Clickhouse: Managed cloud data warehousing with high-speed analytics.

Implementierungssprache

C++

Java

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
macOS

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

yes, when using the MergeTree engine

SQL

Support of SQL

Close to ANSI SQL

SQL-like DML and DDL statements

SQL 2003 mit einigen Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

JDBC
ODBC
Thrift

JDBC
native C library

MAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

3rd party library
C++
Elixir

3rd party library
Go

3rd party library
Java

3rd party library
JavaScript (Node.js)

3rd party library
Kotlin

3rd party library
Nim

3rd party library
Perl

3rd party library
PHP

3rd party library
Python

3rd party library
R

3rd party library
Ruby

3rd party library
Scala

3rd party library

C++
Java
PHP
Python

C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Benutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration

yes, in SQL, C, R

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Sharding via remote tables

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

keine

Source-replica replication available in experimental status

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Abfragen werden als MapReduce Jobs behandelt

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Aiven for Clickhouse: Managed cloud data warehousing with high-speed analytics.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Why Clickhouse Should Be Your Next Database
6. Juli 2023, The New Stack

Snowflake vs. BigQuery vs. ClickHouse: Mastering Cost-Effective Business Analytics
6. Dezember 2023, hackernoon.com

ClickHouse Announces ClickPipes: A Continuous Data Ingestion Service for ClickHouse Cloud
26. September 2023, Business Wire

TikTok Parent Open Sources Real-Time Data Warehouse
5. Juli 2023, Datanami

How I built natural language querying for a SQL database
10. Juni 2023, Medium

bereitgestellt von Google News

Google Releases Hive-BigQuery Open-Source Connector
22. Juli 2023, InfoQ.com

Apache Iceberg Changes Everything: What's Underneath?
28. August 2023, Spiceworks News and Insights

What Is Apache Hive? (Definition, Benefits, Challenges)
19. Dezember 2022, Built In

IBM Embraces Iceberg, Presto in New Watsonx Data Lakehouse
10. Mai 2023, Datanami

Databricks reinforces commitment to truly open data lakehouses with Delta Lake 3.0
28. Juni 2023, VentureBeat

bereitgestellt von Google News

News MonetDB Solutions secures investment from ServiceNow
30. September 2019, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

Q&A: The Revival of the Column-Oriented Database | Transforming Data with Intelligence
19. August 2022, TDWI

News In Memoriam Martin Kersten
12. Juli 2022, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

International innovation award to Martin Kersten
24. Juni 2014, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

Veni grant for Big Data research
26. Juli 2012, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

SDET- Core Database Testing (Remote)
ClickHouse, Remote

Senior Database Administrator
Xsolla, Raleigh, NC

ClickHouse Open-Source C++ Developer
Altinity, Remote

ClickHouse Solutions Support Engineer / DBA
Altinity, Remote

Senior Analyst, Sales Strategy and Operations
ClickHouse, Remote

Professional Services | Contract | Fulltime
Data Sys IT, Grapevine, TX

Data Lake Engineer, Table Formats - Accelerated Apache Spark
NVIDIA, Santa Clara, CA

Technical Support Engineer (L5) - Data Platform, Big Data / Analytics
Netflix, Los Gatos, CA

Sr. Business Analysts
Wisefolks Technologies, Dallas, TX

Sr. Data Analyst, Applications Engineering
Tesla, Austin, TX

jobs by

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk