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Vergleich der Systemeigenschaften ClickHouse vs. Hazelcast vs. Spark SQL vs. Transbase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameClickHouse  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTransbase  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungColumn-oriented Relational DBMS powering YandexA widely adopted in-memory data gridSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMSDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte12,05
Rang#44  Overall
#28  Relational DBMS
Punkte9,56
Rang#49  Overall
#6  Key-Value Stores
Punkte22,97
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,15
Rang#295  Overall
#137  Relational DBMS
Websiteclickhouse.techhazelcast.comspark.apache.org/­sqlwww.transaction.de/­en/­solutions/­transbase-resource-optimized-high-performance-database
Technische Dokumentationclickhouse.tech/­docshazelcast.org/­imdg/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.transaction.de/­en/­transbase-inside
EntwicklerYandex LLCHazelcastApache Software FoundationTransaction Software GmbH
Erscheinungsjahr2016200820141987
Aktuelle Versionv21.10.2.15-stable, Oktober 20214.2, Maerz 20213.2.0, Oktober 2021Transbase 8.4, September 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoDevelopment Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaScalaC und C++
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
macOS
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infothe object must implement a serialization strategyneinnein
Sekundärindizesneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLClose to ANSI SQLSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP REST
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenC# info3rd party library
C++
Elixir info3rd party library
Go info3rd party library
Java info3rd party library
JavaScript (Node.js) info3rd party library
Kotlin info3rd party library
Nim info3rd party library
Perl info3rd party library
PHP info3rd party library
Python info3rd party library
R info3rd party library
Ruby info3rd party library
Scala info3rd party library
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
Java
Python
R
Scala
C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoEvent Listeners, Executor Servicesneinja
Triggersneinja infoEventsneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoReplicated MapkeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesRole-based access controlneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
ClickHouseHazelcastSpark SQLTransbase
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Speedy Column-Store ClickHouse Spins Out from Yandex, Raises $50M
24. September 2021, Datanami

Kyligence 4.5 adds Clickhouse to Intelligent Data Cloud
10. August 2021, TechTarget

ClickHouse spins out from Yandex and other NYC tech news - New York Business Journal
27. September 2021, New York Business Journal

ClickHouse hauls in $250M Series B
1. November 2021, PitchBook News & Analysis

bereitgestellt von Google News

Hazelcast Platform 5.0 is Now Generally Available
28. September 2021, Database Trends and Applications

Hazelcast Platform to Bring Historical, Real-Time Data Together
24. August 2021, Datanami

Hazelcast Platform integrates data grid and event streaming
14. Juli 2021, TechTarget

Best Before: Perishable Data Has A Shelf-Life
21. November 2021, Forbes

Hazelcast Debuts as a Strong Performer in Streaming Analytics Analyst Research Report
7. Juni 2021, PRNewswire

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Compare Hadoop vs. Spark vs. Kafka for your big data strategy
15. November 2021, TechTarget

Spark Gets Closer Hooks to Pandas, SQL with Version 3.2
26. Oktober 2021, Datanami

2015 - Spark Takes the Big Data World by Storm
1. Juli 2021, Datanami

Microsoft : Accelerate big data analytics with Spark 3.0 connector for SQL Server—now generally available
13. Juli 2021, marketscreener.com

Accelerating Deep Learning on the JVM with Apache Spark and NVIDIA GPUs
11. Juni 2021, InfoQ.com

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Hazelcast, Austin, TX

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Hazelcast, Atlanta, GA

Demand Generation Campaigns Manager- Remote
Hazelcast, San Mateo, CA

Senior Solution Architect
Hazelcast, San Mateo, CA

Sr. Manager, Web Design and Marketing
Hazelcast, San Mateo, CA

Overseas Contractor
Larsen & Toubro Infotech Limited, Hoboken, NJ

Python/Spark/SQL Data Egnineer
Zettalogix, Iselin, NJ

Product Analyst
Blutium, Remote

Date posted: 12-Jan-2021
NerdPine, Hillsboro, OR

Senior Data Engineer
Datassay Incorporation, Palo Alto, CA

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