DBMS > ClickHouse vs. Hazelcast vs. Microsoft Azure SQL Database

Vergleich der Systemeigenschaften ClickHouse vs. Hazelcast vs. Microsoft Azure SQL Database

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Column-oriented Relational DBMS powering Yandex

A widely adopted in-memory data grid

Relationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL Server

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

Document Store

JSON support with IMDG 3.12

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	8,26
Rang	#50	Overall
	#30	Relational DBMS

Punkte	9,27
Rang	#46	Overall
	#5	Key-Value Stores

Punkte	71,84
Rang	#15	Overall
	#10	Relational DBMS

Website

clickhouse.tech

hazelcast.com

azure.microsoft.com/en-us/services/sql-database

Technische Dokumentation

clickhouse.tech/docs

hazelcast.org/imdg/docs

docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql

Entwickler

Yandex LLC

Hazelcast

Microsoft

Erscheinungsjahr

2016

2008

2010

Aktuelle Version

v20.11.3.3-stable, November 2020

4.2, Maerz 2021

V12

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2; commercial licenses available

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

C++

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
macOS

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

gehostet

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

the object must implement a serialization strategy

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to ANSI SQL

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

3rd party library
C++
Elixir

3rd party library
Go

3rd party library
Java

3rd party library
JavaScript (Node.js)

3rd party library
Kotlin

3rd party library
Nim

3rd party library
Perl

3rd party library
PHP

3rd party library
Python

3rd party library
R

3rd party library
Ruby

3rd party library
Scala

3rd party library

.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala

.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Event Listeners, Executor Services

Transact SQL

Triggers

nein

Events

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Replicated Map

ja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user

Raft Consensus Algorithm

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

one or two-phase-commit; repeatable reads; read commited

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

Role-based access control

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Hazelcast is an in-memory computing platform that runs applications with extremely...
» mehr

Competitive advantages

Hazelcast has an optimized, multi-threaded architecture that enables the highest...
» mehr

Typical application scenarios

Hazelcast powers many types of large-scale, data processing applications. A sample...
» mehr

Key customers

Hazelcast customers include 50 of the world’s largest financial services companies,...
» mehr

Licensing and pricing models

Hazelcast provides both open source and commercial software. The open source offering...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Aiven set to grow open source database-as-a-service platform
30. März 2021, TechTarget

Altinity grabs $4M seed to build cloud version of ClickHouse open-source data warehouse
1. Oktober 2020, TechCrunch

ClickHouse - from website clicks to ultra-fast analytics solution -
27. April 2020, Enterprise Times

Machine Learning Capabilities Come to the Majority of Open Source Databases with MindsDB AI-Tables
20. Oktober 2020, PR Web

ClickHouse Experiencing Explosive Growth in EU, US and Asia in Q1 2018
23. April 2018, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

Hazelcast Demonstrates Cloud Efficiency, Real-Time Stream Processing of One Billion Events per Second
17. März 2021, PRNewswire

Hazelcast Jet 4.4 Released - the Four-Year Anniversary Release as Seen by Scott McMahon
19. März 2021, InfoQ.com

Global In-Memory Data Grid Market 2021-2027 Key Players, Supply, Drivers Oracle, IBM, Hazelcast
9. April 2021, The Courier

Hazelcast Extends the In-Memory Digital Integration Hub to the Cloud - PRNewswire
3. Februar 2021, PRNewswire

Hazelcast Advances Leadership, Lowers Barrier of Adoption to In-Memory Digital Integration Hubs
9. September 2020, PRNewswire

bereitgestellt von Google News

Working with Secure Enclaves in Azure SQL Database
15. März 2021, Redmondmag.com

IDERA SQL Diagnostic Manager 11 Expands Performance Monitoring for Azure SQL Database
17. März 2021, EIN News

What's New in Azure SQL Auditing | Data Exposed - Microsoft
18. März 2021, Channel 9

How To Automate Tasks in Azure SQL Database
22. Januar 2021, Redmondmag.com

A Deep Dive Inside Azure SQL Database, Part 2
10. September 2020, Redmondmag.com

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Database Administrator
Smith Micro Software, Pittsburgh, PA

SkyServices Customer Engineer
MariaDB Corporation Ab, Remote

Systems Engineer
Databento, Inc., Remote

Microservices Engineer
Liberty Fox Technologies, Huntingdon, PA

Senior Database Engineer
PingCAP, Remote

Head of Developer Relations
Hazelcast, San Mateo, CA

Computer Engineer (IT) Apprenticeship - (Real Employment-Ready Bootcamp)
New American Business Association Inc, Louisville, KY

SQL Developer
Proplanner.NET, Ames, IA

Azure Data Factory Developer
Divish LLC, Remote

Database Engineer
Kantar TNS, Washington, DC

Database Administrator
Visionet Systems, Tampa, FL

jobs by

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk