DBMS > ClickHouse vs. HEAVY.AI vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften ClickHouse vs. HEAVY.AI vs. Yaacomo

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Column-oriented Relational DBMS powering Yandex

A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardware

OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	14,97
Rang	#44	Overall
	#28	Relational DBMS

Punkte	3,30
Rang	#111	Overall
	#56	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#403	Overall
	#163	Relational DBMS

Website

clickhouse.tech

github.com/heavyai/heavydb
www.heavy.ai

yaacomo.com

Technische Dokumentation

clickhouse.tech/docs

docs.heavy.ai

Entwickler

Clickhouse Inc.

HEAVY.AI, Inc.

Q2WEB GmbH

Erscheinungsjahr

2016

2009

Aktuelle Version

v23.4.1.1943-stable, April 2023

5.10, Jänner 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2; enterprise edition available

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

C++ and CUDA

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
macOS

Linux

Android
Linux
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

yes, when using the MergeTree engine

nein

SQL

Support of SQL

Close to ANSI SQL

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

JDBC
ODBC
Thrift
Vega

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

3rd party library
C++
Elixir

3rd party library
Go

3rd party library
Java

3rd party library
JavaScript (Node.js)

3rd party library
Kotlin

3rd party library
Nim

3rd party library
Perl

3rd party library
PHP

3rd party library
Python

3rd party library
R

3rd party library
Ruby

3rd party library
Scala

3rd party library

All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Round robin

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

ClickHouse launches ClickHouse Cloud, extends its Series B
6. Dezember 2022, TechCrunch

Aiven launches managed ClickHouse database as a service
13. Dezember 2022, TechTarget

When you try to hire a freelancer to write SQL and all you get is incorrect AI garbage
9. Mai 2023, The Register

Why Clickhouse is so fast? The Secret to Its Blazing Fast Performance
14. April 2023, Startup.info

How to Install ClickHouse on Ubuntu 22.04 LTS Linux
16. November 2022, linux.how2shout.com

bereitgestellt von Google News

insideBIGDATA Latest News – 5/8/2023
8. Mai 2023, insideBIGDATA

HEAVY.AI Launches HEAVY 7.0, Introducing Real-Time Machine ...
19. April 2023, Business Wire

Making the most of geospatial intelligence
14. April 2023, InfoWorld

Leveraging the fall of crypto mining
17. Dezember 2022, VentureBeat

The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q1 2023
17. Januar 2023, insideBIGDATA

bereitgestellt von Google News

Staying power: the growing impact of PostgreSQL on enterprise ...
15. Juni 2021, SiliconANGLE News

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

PYTHON DEVELOPER
Transition Technologies PSC Sp. z o. o., Remote

Lead Database Administrator
Social Discovery Group, Remote

Senior Staff Software Engineer/Lead, Database Service Team
Tesla, Fremont, CA

Sr. Data Engineer
Crane Worldwide Logistics LLC, Houston, TX

Principal Data Engineer
Crane Worldwide Logistics LLC, Houston, TX

Senior Big Data Engineer (Remote)
Cambridge Technology Enterprises (CTE), Remote

Lead / Principal UX Designer
Instrumental, Palo Alto, CA

jobs by

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk