DBMS > ClickHouse vs. HEAVY.AI vs. Oracle

Vergleich der Systemeigenschaften ClickHouse vs. HEAVY.AI vs. Oracle

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Column-oriented Relational DBMS powering Yandex

A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardware

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMS

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

Spatial DBMS

Document Store
Graph DBMS

with Oracle Spatial and Graph
RDF Store

with Oracle Spatial and Graph
Spatial DBMS

with Oracle Spatial and Graph

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	14,39
Rang	#44	Overall
	#28	Relational DBMS

Punkte	3,24
Rang	#110	Overall
	#54	Relational DBMS

Punkte	1232,64
Rang	#1	Overall
	#1	Relational DBMS

Website

clickhouse.tech

github.com/heavyai/heavydb
www.heavy.ai

www.oracle.com/database

Technische Dokumentation

clickhouse.tech/docs

docs.heavy.ai

docs.oracle.com/en/database

Entwickler

Clickhouse Inc.

HEAVY.AI, Inc.

Oracle

Erscheinungsjahr

2016

1980

Aktuelle Version

v23.4.1.1943-stable, April 2023

5.10, Jänner 2022

21c, Jaenner 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2; enterprise edition available

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

C++ and CUDA

C und C++

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
macOS

Linux

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS

Datenschema

Schemaless in JSON and XML columns

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

yes, when using the MergeTree engine

nein

SQL

Support of SQL

Close to ANSI SQL

mit proprietären Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

JDBC
ODBC
Thrift
Vega

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

Unterstützte Programmiersprachen

3rd party library
C++
Elixir

3rd party library
Go

3rd party library
Java

3rd party library
JavaScript (Node.js)

3rd party library
Kotlin

3rd party library
Nim

3rd party library
Perl

3rd party library
PHP

3rd party library
Python

3rd party library
R

3rd party library
Ruby

3rd party library
Scala

3rd party library

All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python

C
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

PL/SQL

auch Java stored procedures möglich

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Round robin

Sharding, horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

kann in PL/SQL realisiert werden

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

mit parameterisierbarem isolation level

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Version 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Navicat for Oracle improves the efficiency and productivity of Oracle developers and administrators with a streamlined working environment.
» mehr

SQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Architecting eCommerce Platforms for Zero Downtime on Black Friday and Beyond
25. November 2016, Tony Branson (guest author)

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

ClickHouse launches ClickHouse Cloud, extends its Series B
6. Dezember 2022, TechCrunch

Aiven launches managed ClickHouse database as a service
13. Dezember 2022, TechTarget

When you try to hire a freelancer to write SQL and all you get is incorrect AI garbage
9. Mai 2023, The Register

ClickHouse, Inc. and Alibaba Cloud Announce a New Partnership
24. März 2023, Yahoo Finance

Why Clickhouse is so fast? The Secret to Its Blazing Fast Performance
14. April 2023, Startup.info

bereitgestellt von Google News

insideBIGDATA Latest News – 5/8/2023
8. Mai 2023, insideBIGDATA

Metaphysic Deep Fakes TED
3. Mai 2023, Forbes

HEAVY.AI Launches HEAVY 7.0, Introducing Real-Time Machine ...
19. April 2023, Business Wire

Making the most of geospatial intelligence
14. April 2023, InfoWorld

The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q1 2023
17. Januar 2023, insideBIGDATA

bereitgestellt von Google News

Oracle Support for MySQL 5.7 Ends Soon, Key Upgrades in 8.0
30. Mai 2023, The New Stack

A New Kind of DBaaS – Fully Managed Multi-Database Engine
29. Mai 2023, ChannelLife New Zealand

EDB offers 'risk-free' migration to lure Oracle users to the PostgreSQL side
2. Mai 2023, The Register

Grazzy's Digital Tipping and Instant Earnings Disbursement Solution ...
31. Mai 2023, PR Newswire

Birlasoft Launches bCloud+ for Seamless Migration of Oracle JD Edwards Data to Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
31. Mai 2023, BusinessLine

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

PYTHON DEVELOPER
Transition Technologies PSC Sp. z o. o., Remote

Lead Database Administrator
Social Discovery Group, Remote

Big Data Engineer-Associate–Vice President
Deutsche Bank, Cary, NC

Oracle DBA
Pinnacle Group, Inc., Austin, TX

Principal Data Engineer
Crane Worldwide Logistics LLC, Houston, TX

Senior Big Data Engineer (Remote)
Cambridge Technology Enterprises (CTE), Remote

Lead / Principal UX Designer
Instrumental, Palo Alto, CA

Sr. Oracle Database Administrator
Steampunk, McLean, VA

Database Administrator
National Security Agency, Fort Meade, MD

Oracle Database Administrator
Labcorp, Burlington, NC

Oracle Database Administrator
Department of Accounts, Henrico, VA

Oracle Database Administrator
Bluelight Consulting, United States

jobs by

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk